遠(yuǎn)程生理參數(shù)系統(tǒng)的血壓測量方法研究.pdf

1、心血管疾病現(xiàn)在已經(jīng)成為危害人體健康的首要疾病，而高血壓是心血管系統(tǒng)的常見疾病之一。作為人體重要的生理參數(shù)之一，血壓能夠反映出人體的心臟及血管所處的狀態(tài)。血壓值的大小和心血管疾病的發(fā)病率及致死率之間存在著密切的因果關(guān)系。但現(xiàn)在市面上的多數(shù)電子血壓計都有著精確度不夠的缺點，導(dǎo)致不能準(zhǔn)確的判斷人體是否出現(xiàn)危險病態(tài)，所以對血壓進(jìn)行較為準(zhǔn)確的測量及對血壓變化出現(xiàn)異常狀況的判斷在預(yù)防心血管疾病導(dǎo)致的人體傷亡方面都具有重要的意義。
　　本文采用

2、紅外脈搏傳感器、電子血壓傳感器模塊、體溫傳感器、藍(lán)牙模塊及STM32F103ZET6微處理器芯片設(shè)計了人體生理參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)平臺，實現(xiàn)實時對脈搏、體溫及血壓值的測量，并能實現(xiàn)實時同步到上位機(jī)中并且實現(xiàn)顯示功能。對監(jiān)測系統(tǒng)平臺采集的脈搏波信號利用總體平均經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）進(jìn)行處理，并對處理后的脈搏波信號進(jìn)行特征參數(shù)提取。首先通過實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，得到上述各生理參數(shù)與預(yù)測電子血壓修正值的數(shù)學(xué)關(guān)系模型，由實驗分析得知它們之間具

3、有非線性。并以監(jiān)測系統(tǒng)平臺采集的電子血壓值、體溫值及相關(guān)其他生理參數(shù)（年齡、身高、性別、體重等）為基礎(chǔ)結(jié)合處理后脈搏波的特征參數(shù)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到最終電子血壓值修正模型。利用主成分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到各方法對應(yīng)的電子血壓值修正模型，并將這兩種方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的模型進(jìn)行預(yù)測值誤差分析，并分析了三種方法的特點以及如何改進(jìn)，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的模型進(jìn)行實驗驗證。最后通過血壓變化可能

4、導(dǎo)致人體出現(xiàn)異常狀況的思路，建立了基于二階差分的血壓變化模型，當(dāng)血壓變化達(dá)到設(shè)定的閾值時，說明人體健康可能會出現(xiàn)危險，系統(tǒng)即會報警。
　　經(jīng)過實驗分析表明，構(gòu)建人體生理參數(shù)監(jiān)測平臺能夠?qū)崿F(xiàn)實時的對血壓、脈搏以及體溫信號的采集及相應(yīng)數(shù)值的顯示，為后續(xù)電子血壓值修正模型提供了較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子血壓值修正模型能夠根據(jù)輸入的相應(yīng)數(shù)據(jù)，得到預(yù)測的電子血壓修正值，結(jié)果在電子血壓值的基礎(chǔ)上與真實血壓值差距減小。同時建立的血壓