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文檔簡介
1、近年來,如何做出最優(yōu)的決策成為了風(fēng)險理論研究的熱點問題。對于保險公司來說,由于資產(chǎn)價格的隨機動態(tài)模型中的漂移參數(shù)難以準(zhǔn)確估計,這就導(dǎo)致了保險公司的代理人希望尋求更為穩(wěn)健的(魯棒的,ro-bust)最優(yōu)決策方案來降低估計結(jié)果偏離真實參數(shù)所帶來的風(fēng)險。本文研究了模型不確定下的最優(yōu)投資與再保險問題,具有很強的現(xiàn)實意義。本文主要工作如下:
第一章,介紹了最優(yōu)再保險與投資問題的研究現(xiàn)狀,背景以及模型不確定性的概述。
第二章,主
2、要介紹了經(jīng)典風(fēng)險模型,超額損失再保險和比例再保險等基本知識,為后面的研究做了必要的知識準(zhǔn)備。
第三章,基于Geometric Brownian Motion(GBM)市場的框架下,研究了模型不確定性的最優(yōu)再保險與投資問題。假設(shè)保險公司代理人厭惡模型的不確定性風(fēng)險,即其為AAI(ambiguity-aversion insurer),他希望找到更穩(wěn)健的魯棒策略降低可能出現(xiàn)的模型不確定性風(fēng)險。在保險公司代理人的目標(biāo)是使得最終財富的
3、期望指數(shù)效用化最大前提下,考慮了兩種策略下的魯棒最優(yōu)控制問題:
(1)同時進行投資和購買再保險。
(2)只投資,不購買再保險.我們利用隨機控制方法,通過計算得到相應(yīng)情況下的最優(yōu)策略和相應(yīng)值函數(shù)的顯示解。
第四章,研究了Constant Elasticity of Variance(CEV)模型下的魯棒性最優(yōu)超額損失再保險與投資問題。本章具體的內(nèi)容是,保險公司盈余過程為擴散風(fēng)險模型,保險公司代理人可以投資到風(fēng)
4、險市場和無風(fēng)險市場,其中風(fēng)險資產(chǎn)價格滿足CEV過程。我們借助隨機控制理論,通過計算得到需要的最優(yōu)策略以及相應(yīng)值函數(shù)顯示解。
第五章,基于方差保費準(zhǔn)則下,研究模型不確定下的最優(yōu)再保險與投資問題。假設(shè)保險公司代理人是AAI和盈余過程為擴散風(fēng)險模型,保險公司代理人可以投資到風(fēng)險市場與無風(fēng)險市場,其風(fēng)險資產(chǎn)的價格由CEV模型描述,基于方差保費準(zhǔn)測下,并購買一定數(shù)量的比例再保險,利用隨機控制方法,得到需要的最優(yōu)再保險與投資策略以及相應(yīng)值
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