基于位置服務的人員定位系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、GIS信息技術的發(fā)展,LBS(LocationBasedService,基于位置的服務)定位系統(tǒng)應用越來越廣泛。同時,各類系統(tǒng)積累的位置信息數(shù)據(jù)也成幾何級增長,如何對這些海量的空間數(shù)據(jù)進行一個高效的組織、管理,有效地對數(shù)據(jù)信息特征進行表達;又如何充分利用這些空間數(shù)據(jù),從中挖掘出隱含在其中的知識和規(guī)律,進而為決策提供數(shù)據(jù)支持,從而提升定位系統(tǒng)的智能化水平,已成為時空數(shù)據(jù)模型和空間數(shù)據(jù)挖掘技術的重要研究內(nèi)容。為此,本文面向基

2、于位置服務的人員定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析需求,重點對時空數(shù)據(jù)模型以及空間數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析算法進行了研究。
　　 本文首先對時空數(shù)據(jù)模型中OPH時空數(shù)據(jù)模型、聚類算法中DBSCAN算法和K-means算法進行了綜合研究分析,指出了存在的問題。接著,以優(yōu)化和簡化OPH時空數(shù)據(jù)模型為目標,提出了面向人員定位信息的OH時空數(shù)據(jù)模型,該模型結構簡單,更能適合人員對象,且比較完整地表達了人員定位信息的時空特征屬性。經(jīng)過對該模型的查詢實驗

3、,證明了該模型的可行性,為下一步進行數(shù)據(jù)挖掘奠定了基礎。然后,深入地分析了DBSCAN和K-means算法,在此基礎上提出了一種改進算法,實現(xiàn)了人員異常軌跡點的查找,并應用于對人員異常軌跡點的檢測,實驗結果證明,該算法在異常點檢測上更加準確,聚類效果更佳;提出了人員軌跡相似度比較算法,解決了點集與點集之間直接進行相似度比較的問題,通過具體實例驗證了該算法在比較人員軌跡相似度上具有一定的可行性。
　　 最后本文基于上述研究的理論和