基于位置服務的推薦引擎設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網和智能手機、平板電腦等移動終端的快速發(fā)展,一方面人們可以隨時、隨地獲取大量的信息內容,另一方面海量的信息也使得用戶難以及時、準確地獲得以滿足其自身對信息的需求。信息的過載使得信息的利用率出現(xiàn)降低,推薦引擎被認為是能夠有效解決該問題之一。當前人們逐漸對位置服務產生興趣,除了最基本的位置導航、電子地圖、手機上的”搖一搖”等,以本地生活服務模式的O2O也蓬勃發(fā)展起來。地理位置是推薦過程中一個重要因素可以極大的增強推薦的準確性。<

2、br>　　本文主要圍繞著“在這周邊大家關注最多的……”、“查看此服務的還看了……”、“與您相似的用戶還看了……”和“與此服務相似的還有……”這四個推薦策略構建基于Axis2的面向服務架構(SOA)的Web Service的推薦引擎,主要做了如下工作:
　　首先進行簡要的需求分析,明確系統(tǒng)邊界,確定整體架構、功能模塊以及推薦過程中的推薦策略和所訪問的服務流程。
　　然后,構建出反映用戶行為偏好的指標,設計和實現(xiàn)一套完整的從前端

3、數(shù)據采集到后端nodejs服務器收集、加工和處理的全過程的解決方案。
　　借助于lucene中有關空間位置檢索模塊spatial,將OpenStreetMap中的原始數(shù)據和自定義數(shù)據與位置點相關的服務信息結合并,以此為基礎提供簡單位置服務。
　　有了用戶數(shù)據和位置服務信息后,通過協(xié)同過濾算法計算與在線用戶偏好相似的用戶作為鄰居,將鄰居在當前位置范圍查看了但在線用戶還沒有看的服務推薦給在線用戶。同時,每個用戶在訪問的過程中都會