基于用戶行為的網(wǎng)絡廣告精準投放平臺的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡廣告業(yè)的飛速發(fā)展，廣告的投放效率問題越來越成為廣告主關(guān)注的焦點，在廣告精準化需求推動下，定向廣告這一新興的廣告投放模式也得到了快速發(fā)展，這種廣告投放模式以其精準、及時、高效的特點越來越受到人們的青睞。定向廣告技術(shù)本質(zhì)上是針對網(wǎng)絡廣告的個性化推薦技術(shù)，通過挖掘用戶瀏覽行為和瀏覽內(nèi)容構(gòu)建用戶興趣特征模型，根據(jù)用戶興趣模型投放其感興趣的廣告。
　　本文針對當前互聯(lián)網(wǎng)廣告投放不夠精準的問題，提出了一種高效的基于用戶瀏覽行為的定向廣

2、告投放算法，算法在抽取用戶瀏覽網(wǎng)頁關(guān)鍵詞時考慮了不同瀏覽行為特征對關(guān)鍵詞的影響，在特征分析的基礎上對傳統(tǒng)向量空間模型進行改進，使其能更精確的表達出用戶的興趣。為了緩解基于關(guān)鍵詞表示的用戶興趣模型和文本廣告之間的語義失配問題，使用語義關(guān)聯(lián)工具對關(guān)鍵詞進行擴展，并采用改進的基于中文維基百科分類體系和鏈接結(jié)構(gòu)的多路徑語義相關(guān)度算法計算關(guān)鍵詞和擴展詞的語義相關(guān)度，構(gòu)建類似于貝葉斯網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)計算擴展詞匯的權(quán)重。然后，使用聚類算法對語義擴展后的向量