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文檔簡介
1、隨著高速公路通車里程的不斷增長,高速公路交通管理問題的日趨嚴峻,高速公路交通流量分析與預(yù)測已成為近年來研究的熱點課題。高速公路交通流量通常表現(xiàn)出周期性、不確定性、時間相關(guān)性、非平穩(wěn)和高度非線性等特點。影響高速公路交通流量的主要因素有道路施工、交通事故、天氣情況、重大節(jié)假日等,由于缺乏道路施工和交通事故具體詳實的數(shù)據(jù),本課題只針對天氣情況對高速公路交通流量的影響這一因素進行非節(jié)假日高速公路交通流量預(yù)測研究。
本文對高速公路交通流
2、量分析預(yù)測系統(tǒng)進行了設(shè)計,實現(xiàn)了交通流量信息管理、天氣氣象信息管理和交通流量預(yù)測功能。高速公路交通流量信息是通過Java Socket UDP技術(shù)從高速公路交通流量采集系統(tǒng)中獲取。天氣氣象信息是通過http標準API接口從K780數(shù)據(jù)網(wǎng)中獲取。通過Echarts技術(shù)實現(xiàn)交通流量信息和天氣氣象信息的統(tǒng)計和分析功能。根據(jù)高速公路交通流量特點和天氣氣象信息對高速公路交通流量的影響程度,分析得到時間、天氣情況路面影響等級和空氣能見度影響等級是主
3、要影響因素,并較詳細地說明了交通流量和天氣氣象信息的預(yù)處理過程。本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通流量預(yù)測模型,并以G2高速公路青縣主線站為例進行了交通流量預(yù)測實驗,較詳細地敘述了實驗?zāi)P陀?xùn)練過程和預(yù)測過程并進行了結(jié)果分析。實驗證明,該預(yù)測模型具有較高的預(yù)測準確度。
本課題成果可方便交通管理部門掌握交通流量情況,為實時交通流誘導(dǎo)、分流和信息發(fā)布提供依據(jù),它能極大的減少交通擁堵,保證道路的暢通。本課題成果也可為國家高速
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