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文檔簡介
1、P2P網絡借貸作為一種借助于互聯(lián)網平臺而打造的金融業(yè)務平臺,因其能夠滿足小微企業(yè)及個人借款者的資金需求,同時又為投資者提供了較高利率的投資方式,受到人們的廣泛關注。P2P運作模式的出現(xiàn)降低了小微企業(yè)及單個的借款人的申請壓力,通過民間借貸的方式,實現(xiàn)了金融普及化的美好愿景。網貸平臺的發(fā)展順應了“互聯(lián)網+”的思想潮流,然而,由于缺乏歷史經驗的積累,其發(fā)展過程中也遇到了很多的困難,比如:作為風險頻發(fā)的金融行業(yè)中的一員,其發(fā)展的關鍵就在于對風險
2、的管理控制。
在本文的研究中,首先,結合國內主要商業(yè)銀行對個人信用風險評估的方式與網貸平臺自身所具有的的特點,結合現(xiàn)有文獻研究中的體系指標,構建出一套適用于網貸平臺的借款人信用風險管理指標體系。隨后,使用二項Logistic回歸分析的方法,以及網絡爬蟲技術,編寫出合適的循環(huán)數(shù)據采集程序,選取網貸行業(yè)中的領軍企業(yè)人人貸,作為研究的實證樣本數(shù)據的來源。
最后,經過實證研究后的結果表明,構建的評價指標體系及模型具有可行性,
3、同時通過對指標體系及模型的應用,利用實證樣本得出了選取的指標體系中的指標對借款人信用風險的影響有輕重之分的結論,結果表明借款人的學歷、婚姻狀況以及家中房產與車產的情況,均不是影響借款人是否存在信用風險的主要因素;而借款人的年齡、借款人的歷史借款情況以及平臺對其的評估等級則對其是否會違約的評定具有重要的影響。研究最后,通過重新選取測試樣本,對模型的應用性進行了評估,得出了模型具有較優(yōu)的預測性的結論。通過此次研究,對比了根據構建的信用風險評
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