基于社會力模型的人群疏散仿真研究.pdf

1、近年來，國內外大城市中的突發(fā)事件頻繁發(fā)生，而如何在緊急情況下進行有效的人群疏散已經(jīng)引起各國的廣泛關注。而我國正處于社會轉型期，城市化進程加快使得城市內人口和建筑物密度急劇增加，公共建筑物內人群聚集問題更加突出，發(fā)生突發(fā)事件后造成的財產(chǎn)、人員損失也更加嚴重。因此，研究公共場所內的群體行為現(xiàn)象和人群疏散特征以及在突發(fā)事件下如何組織有效合理的人群疏散從而減少人員傷亡和財產(chǎn)損失具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文對現(xiàn)有的人群疏散研究進行綜述后發(fā)

2、現(xiàn):現(xiàn)有的研究大多集中在研究行人流特性方面，利用現(xiàn)有的人群疏散模型進行改進和創(chuàng)新從而對人群疏散提供理論支持。但在現(xiàn)實情況下，公共場所內環(huán)境復雜、出口眾多，如何針對具體情境提出對應的仿真模型和疏散策略顯得十分必要。本研究基于Helbing提出的社會力模型，提出了一個同時考慮了公共場所內的行人特性以及人為干預這兩種情況作用下的人群疏散模型。以一個具體的大型購物廣場一層為例開展考慮不同因素作用下的仿真實驗，提出對公共場所內人群疏散的有關建議，

3、為減免具體場景下突發(fā)事件導致的人員傷亡做出一定貢獻。
　　本文的主要研究工作如下:
　　(1)構建符合公共場所內群體特征的人群疏散模型。首先總結前人針對群體行為的研究成果，揭示出突發(fā)事件下群體的行為特征:如恐慌心理蔓延、行為簇等。然后將恐慌因子、小團體、引導行為加入到社會力模型中構建適用于公共場所的人群疏散模型。
　　(2)將粒子群算法改進后用來刻畫人群疏散過程中的團體逃生行為。對具體的公共場所進行場景描述和參數(shù)抽取后

4、，針對疏散時出現(xiàn)的兩種小團體行為，前文中用社會力模型的參數(shù)修改來實現(xiàn)聯(lián)系緊密的緊密型小團體，而疏散時形成的人數(shù)多、內部不緊密的逃生型小團體則采用粒子群算法來模擬行人的疏散行為。
　　(3)對突發(fā)事件下、小團體、商場的人群疏散進行仿真模擬。利用Anylogic仿真平臺針對加入恐慌因子引導行為、粒子群等6個情景多次調整參數(shù)進行重復試驗，根據(jù)實驗結果數(shù)據(jù)分析各個因子或參數(shù)對疏散效率的影響，也驗證了本文中的人群疏散模型的有效性。