基于蟻群算法的人群疏散仿真研究.pdf

1、近幾年隨著我國軟實力的增強，經(jīng)濟、文化、娛樂業(yè)大力發(fā)展，人口規(guī)模不斷擴大，各種高樓大廈、大型體育場等比比皆是。這些人流密集的場所其實存在著安全隱患，在緊急情況發(fā)生之前能科學地預(yù)防，在緊急情況發(fā)生時能正確地疏導(dǎo)人群，是現(xiàn)在相關(guān)部門問題解決的根本。因此這類場所必須隨時做好充分的應(yīng)急疏散準備，防止當遇到這種危險情況時因為逃離現(xiàn)場方法不當或由于時間的延誤等原因?qū)е聯(lián)頂D、踩踏等現(xiàn)象造成人員的傷亡。研究人群的逃生規(guī)律，可高效地提高人們在遇到緊急危險

2、情況時的自救能力。針對現(xiàn)在的疏散仿真技術(shù)中存在的人群行為單一，模擬精度不高等問題，社會力蟻群模型在本文中被提出，該方法一方面控制了成本的輸出，還提高了模型精度，對大型建筑內(nèi)法的人群疏散有很好的指導(dǎo)作用。本文采用基于粒子群算法和蟻群算法作為微觀模型指導(dǎo)微觀路徑規(guī)劃，用社會力和蟻群算法結(jié)合的模型指導(dǎo)人群疏散過程中的個體行為，通過大量仿真實驗的提出與實現(xiàn)，證明了其有效性。三維動畫基于圖形學蓬勃發(fā)展的大背景下在各個領(lǐng)域都占據(jù)著不可替代的位置，比

3、如電視廣告，游戲研發(fā)，建筑物模型的構(gòu)建等等。本文基于擁有強大功能的Maya軟件對建筑物和人物模型進行創(chuàng)建，利用Mel語言的優(yōu)勢，效果非常清晰逼真，同時縮短了研發(fā)的時間，提高了工作效率。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出一種新的人群疏散模型，該模型將社會力模型與蟻群算法相結(jié)合，用社會力作為蟻群算法中信息素更新策略的度量值。建立社會力蟻群模型，該模型充分考慮了人群疏散中個體間的作用力關(guān)系，解決了算法中易于出現(xiàn)的停滯和早熟現(xiàn)象。該模型可以

4、有效發(fā)揮蟻群算法在人群模擬中的優(yōu)勢，較傳統(tǒng)算法具有更高的效率和運算速度，對大規(guī)模建筑內(nèi)人群疏散有重要參考價值。⑵提出一種路徑規(guī)劃方法，它是基于拓撲圖的，將粒子群算法和蟻群算法相結(jié)合的粒子群蟻群算法（PSACO）。這種算法先用PSO算法生成一條初始路徑，然后把這條初始路徑轉(zhuǎn)化為蟻群算法（ACO）的初始信息素分布，這樣做很大程度上克服蟻群盲目搜素的缺點，在時間效率上起到了很好的效果。最后仿真實驗中驗證，基于拓撲圖的這種結(jié)合算法在實際場景系統(tǒng)