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文檔簡介
1、隨著全球經(jīng)濟一體化進程的加快,高新技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展也逐漸步入蓬勃發(fā)展,從數(shù)量和規(guī)模上都得到了增加和擴大,市場給上市公司帶來機遇的同時也伴隨著不少挑戰(zhàn),很多公司面臨著財務(wù)風險,尤其是高新技術(shù)制造業(yè)上市公司,公司數(shù)量多,為了適應(yīng)國家產(chǎn)業(yè)升級,需要大量資金開發(fā)技術(shù),發(fā)生重大財務(wù)風險可能性大,一旦產(chǎn)生后果十分嚴重,不但會造成資金配置失效和精英管理混亂,甚至造成破產(chǎn)倒閉的后果。因此,構(gòu)建一個有效適用的財務(wù)危機預警系統(tǒng),對高新技術(shù)制造業(yè)上市公司具有
2、十分重要的現(xiàn)實意義。
本文首先依據(jù)樣本選擇原則確定了包括ST以及非ST公司樣本在內(nèi)的高新技術(shù)制造業(yè)上市公司財務(wù)預警標本。依據(jù)財務(wù)預警指標的選取原則初步選取了財務(wù)預警指標,并確立了以K-S正態(tài)性檢驗、配對樣本T檢驗和Mann-whitney U檢驗在內(nèi)的檢驗體系,為財務(wù)預警模型的建立奠定了基礎(chǔ)。通過對財務(wù)預警模型的構(gòu)建過程的研究,確定了KMO測試、因子提取、以及因子得分系數(shù)的獲得的數(shù)據(jù)處理過程,同時以上述因子分析所得因子建立了L
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