基于GM模型的IC卡分時段客流預測.pdf

1、隨著中國智能公共系統(tǒng)的快速發(fā)展，公交IC卡以其具有可靠、方便、快捷等優(yōu)勢得到廣泛應用。城市公共交通實現(xiàn)智能化的關鍵是把握客流的變化規(guī)律，因此如何利用IC卡數(shù)據(jù)來推算公交客流信息，具有很強的現(xiàn)實意義和實用價值。
　　 本文論述了數(shù)據(jù)采集方法、客流預測和灰色模型的理論知識，研究和驗證了基于GM模型的客流預測方法。論文中比較了公交客流數(shù)據(jù)采集的四種方法的優(yōu)缺點，指出公交IC卡數(shù)據(jù)采集法的實用性和優(yōu)越性，介紹公交IC卡數(shù)據(jù)和其他公交基礎

2、數(shù)據(jù)的結構。為了準確科學的預測同一時段的公交客流量，本文提出了利用修正的灰色殘差GM(1，1)模型進行預測的方法。利用同一條公交線路的公交IC卡歷史刷卡數(shù)據(jù)建立灰色殘差GM(1，1)模型，通過確定白化方程的系數(shù)來確定公交客流時間響應序列，利用灰色微分方程的時間響應序列獲得還原值的表達式，從而能得到單條線路的同一時段的公交客流量的發(fā)展序列，再結合影響公交客流量的多種因素，對獲得的各發(fā)展序列進行修正，最終求得修正的預測值，并通過濟南市的客流