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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善、國(guó)家惠民政策的持續(xù)出臺(tái)以及互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的不斷滲透,共同促進(jìn)了網(wǎng)民規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng)?;ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的信息膨脹化、碎片化,改變了受眾獲取信息的方式和閱讀習(xí)慣,加速了用戶對(duì)垂直化和精準(zhǔn)化信息的追求,他們?cè)絹?lái)越傾向于耗費(fèi)較少的時(shí)間、精力,獲取較多的信息內(nèi)容。作為互聯(lián)網(wǎng)上信息和知識(shí)獲取的主要渠道,問(wèn)答網(wǎng)站在過(guò)去的幾年經(jīng)歷了井噴式的增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)的問(wèn)答平臺(tái)已經(jīng)累積為用戶解決了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的問(wèn)題。同時(shí),社交網(wǎng)絡(luò)屬性的植入及基于
2、興趣垂直細(xì)分的特點(diǎn),使得其能夠滿足和豐富人們對(duì)信息的內(nèi)容質(zhì)量、精準(zhǔn)性和個(gè)性化的需求。盡管互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化問(wèn)答網(wǎng)站不斷更新和發(fā)展,用戶分享精神和貢獻(xiàn)力量不斷增強(qiáng),但是社會(huì)化問(wèn)答網(wǎng)站的答案質(zhì)量魚(yú)龍混雜,而對(duì)答案質(zhì)量的判斷將最終影響用戶采納行為的實(shí)際發(fā)生。所以,探究哪些因素會(huì)影響用戶的感知有用性、如何增強(qiáng)社會(huì)化問(wèn)答網(wǎng)站的答案采納行為的發(fā)生變得尤為重要。
為探索影響社會(huì)化問(wèn)答網(wǎng)站答案采納行為的影響因素,本研究以國(guó)內(nèi)外對(duì)社會(huì)化問(wèn)答網(wǎng)站的研
3、究為基礎(chǔ),以國(guó)內(nèi)應(yīng)用最廣泛的社會(huì)化問(wèn)答網(wǎng)站—知乎為研究藍(lán)本,采用技術(shù)接受模型為基礎(chǔ)模型,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合雙路徑模型和信息采納模型通過(guò)答案質(zhì)量(中樞路徑)和信源可信度(邊緣路徑)兩方面建立社會(huì)化問(wèn)答網(wǎng)站答案采納模型。
研究過(guò)程中首先參考一些已有量表,設(shè)計(jì)了“知乎用戶答案采納行為調(diào)查問(wèn)卷”,采用線上線下相結(jié)合的方式收集數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上利用SPSS軟件對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)信息描述性統(tǒng)計(jì)分析,信度效度檢驗(yàn)、相關(guān)分析,最后利用回歸分析對(duì)
4、模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。其次,為進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè),利用深度訪談對(duì)分析結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證,剖析出假設(shè)不成立的原因,同時(shí)通過(guò)對(duì)被訪者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談挖掘影響答案采納行為的其他因素,進(jìn)一步完善模型;第三,鑒于信源可信度(邊緣路徑)的客觀性,本文還通過(guò)利用網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行回歸,進(jìn)一步驗(yàn)證其結(jié)果。
通過(guò)實(shí)證分析和訪談分析,得出在答案質(zhì)量中完整性、易理解性、豐富性、新穎性、準(zhǔn)確性對(duì)感知有用性有顯著影響,準(zhǔn)確性影響不顯著;在信源可信度中回答者影響
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