P2P網(wǎng)絡借貸利率的影響因素研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術的普及和發(fā)展大大加速了金融創(chuàng)新的腳步，2005年第一家P2P網(wǎng)絡借貸公司Zopa在英國上線，打破了長期金融技術和資源的壟斷。2006年4月，宜信公司借鑒英國 Zopa模式，將 P2P引入中國。此后，P2P網(wǎng)絡借貸平臺像雨后春筍一般在我國快速發(fā)展。到2014年底，有統(tǒng)計的我國 P2P網(wǎng)絡平臺已經(jīng)達到1575家。然而，P2P網(wǎng)絡借貸行業(yè)在快速的發(fā)展過程中，也出現(xiàn)了各種的風險問題，破產(chǎn)和跑路事件時有發(fā)展。在行業(yè)洗牌來臨之際，厘清影響

2、P2P網(wǎng)絡借貸發(fā)展的因素至關重要。在借貸關系中，利率始終是所有要素集中體現(xiàn)的焦點。本文從借貸利率這一核心角度出發(fā)，著重研究P2P網(wǎng)絡借貸利率的影響因素。
　　本文首先通過對我國P2P網(wǎng)絡借貸的發(fā)展脈絡和現(xiàn)狀進行梳理和闡述，將我國P2P網(wǎng)絡借貸的發(fā)展模式歸結為兩種模式，即有擔保的信用中介模式和無擔保的信息中介模式。根據(jù)P2P網(wǎng)絡借貸的特點，本文提出了兩種主要影響利率形成的理論基礎，即信息不對稱理論和社會資本理論，勾勒出全文框架，為文

3、章的研究設計和變量選取提供理論支撐。本文實證研究設計部分充分結合我國特有兩種模式，針對性地選取了拍拍貸和人人貸這兩家網(wǎng)絡借貸平臺的交易數(shù)據(jù)作為研究樣本，創(chuàng)新性地引入“有無擔保”這一變量因素。本文在變量選取方面，采用定性和定量相結合的原則，優(yōu)選自變量。對可能影響利率成本的因素進行統(tǒng)計描述，通過邏輯分析、Granger因果檢驗等方法客觀、合理地確定自變量。然后，構建多元線性回歸模型進行回歸檢驗，根據(jù)實證分析結果得出影響借貸成本的因素和影響程