使用多層對齊框架進行基于實例機器翻譯研究.pdf

1、機器翻譯是自然語言處理的一個重要課題，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，社會越來越需要找到一種快捷的方式溝通不同語言的人群。美國國家標準技術(shù)研究院(NIST,National Institute of Standards and Technology)更是設立了每年一度的機器翻譯競賽，包括我國在內(nèi)的眾多國家，也都有每年一度的專題學術(shù)會議。一大批公司的研究院，以及世界著名大學的研究人員在這個領域的研究上不斷推進，向著無障礙多語交流前進，但是當前機器翻譯仍

2、然面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如詞語對齊、詞序調(diào)整、語義評價等，而具體到基于實例的機器翻譯，如何獲取翻譯信息，進行有效的類比翻譯，也是一項重要的研究課題。本文的研究工作正是在這樣的背景下進行的。 本文研究的貢獻在于，提出了一個可以更容易用于類比翻譯的多層對齊框架，這個框架包含三個不同層次的對齊、語法信息和相關性參數(shù)，并實現(xiàn)了這個框架；提出了使用這個框架進行基于實例機器翻譯的步驟和算法，而且也實現(xiàn)了使用這個框架進行基于實例的機器翻譯原型系統(tǒng)

3、。多層對齊框架作為一個用于基于實例機器翻譯的對齊框架，同時也考慮了擴展性與完備性，我們同時給出在不同條件下(如缺少語法分析器)的替代方案，和這個框架各個接口的定義與擴展方法。 初步實驗結(jié)果表明，本文提出的多層對齊框架，具有較好的對齊率，尤其是可用于進行類比的對齊強度和相關性系數(shù)的準確率達到了90％以上。使用這個多層對齊框架實現(xiàn)的EBMT翻譯系統(tǒng)原型，在性能上接近國內(nèi)優(yōu)秀的機器翻譯系統(tǒng)，BLEU(BiLingual Evaluat