基于云平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同技術(shù)研究.pdf

1、隨著汽車產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展和汽車物流服務(wù)外包比重的增大，汽車產(chǎn)業(yè)對物流服務(wù)提出了更高的要求。汽車產(chǎn)業(yè)不再僅關(guān)注物流服務(wù)中的準(zhǔn)時(shí)性、完整性等物流服務(wù)的基本內(nèi)容，還更為關(guān)注物流服務(wù)的專業(yè)性、整合性、協(xié)調(diào)性和過程監(jiān)控等內(nèi)容，物流服務(wù)價(jià)值鏈的協(xié)同模式隨之從以制造企業(yè)為核心的點(diǎn)鏈?zhǔn)絽f(xié)同模式和以物流服務(wù)企業(yè)為核心的線鏈?zhǔn)絽f(xié)同模式向全鏈?zhǔn)降膮f(xié)同模式發(fā)展。而物流服務(wù)價(jià)值鏈上的全鏈?zhǔn)絽f(xié)同模式需要有配套的物流云服務(wù)平臺來支撐，才能使物流服務(wù)價(jià)值鏈上的企業(yè)具有協(xié)

2、同的條件和動(dòng)力，進(jìn)而使企業(yè)獲得更快的市場響應(yīng)能力和更大的市場競爭力。但建設(shè)物流云服務(wù)平臺需要有相應(yīng)的價(jià)值鏈協(xié)同技術(shù)來支撐平臺和促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同，因此研究支持汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同的物流云服務(wù)平臺和基于物流云服務(wù)平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同技術(shù)具有重要的意義。
　　本文在國家863計(jì)劃“汽車及工程機(jī)械多產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同服務(wù)平臺研發(fā)”和國家科技支撐計(jì)劃“全程供應(yīng)鏈協(xié)同與第三方物流服務(wù)技術(shù)研究”支撐的基礎(chǔ)上，以汽車制造企業(yè)和物流服務(wù)企業(yè)為

3、研究主體，探討了基于物流云服務(wù)平臺的物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同模式，提出了基于物流云服務(wù)平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同總體解決方案，并對基于物流云服務(wù)平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同組織、協(xié)同策略和協(xié)同規(guī)則涉及的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究。具體包括以下內(nèi)容:
　　(1)基于云平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同模式和總體解決方案
　　介紹了物流服務(wù)內(nèi)涵、我國汽車物流服務(wù)的內(nèi)容、我國汽車物流服務(wù)模式的發(fā)展歷程和汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈的概念、特征和分類。通過分析

4、目前大型集團(tuán)汽車制造企業(yè)以及中小型物流服務(wù)企業(yè)的協(xié)作模式，研究了基于物流云服務(wù)平臺的汽車物流價(jià)值鏈協(xié)同模式和協(xié)同效應(yīng)，根據(jù)基于物流云服務(wù)平臺的汽車物流價(jià)值鏈協(xié)同總體需求，提出了基于物流云服務(wù)平臺的汽車物流價(jià)值鏈協(xié)同總體解決方案，設(shè)計(jì)了基于物流云服務(wù)平臺的協(xié)同組織的競爭機(jī)制、協(xié)同策略的合作機(jī)制、協(xié)同規(guī)則的協(xié)調(diào)機(jī)制和相關(guān)模型。
　　(2)基于云平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同組織研究
　　通過對基于云平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同組織

5、進(jìn)行分析，圍繞“建立指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)處理、確定權(quán)重、綜合評估、績效預(yù)測”構(gòu)建了基于云平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同組織優(yōu)選模型，研究了基于模糊粗糙集的TOPSIS物流服務(wù)企業(yè)綜合評估方法和基于加權(quán)移動(dòng)平均的短期物流服務(wù)績效預(yù)測方法。評估方法采用了定性和定量相結(jié)合的方法，利用模糊粗糙集求得指標(biāo)的客觀權(quán)重，利用專家評分法來定義指標(biāo)的主觀權(quán)重，再綜合主客觀權(quán)重，最后將綜合權(quán)重用于TOPSIS進(jìn)行評估;短期物流服務(wù)績效預(yù)測方法則根據(jù)綜合評估結(jié)果和歷

6、史任務(wù)量，采用基于加權(quán)移動(dòng)平均的時(shí)間序列預(yù)測方法進(jìn)行短期物流服務(wù)績效預(yù)測，為企業(yè)構(gòu)建協(xié)同組織提供了客觀的參考。
　　(3)基于云平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同策略研究
　　研究了基于云平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同策略中的協(xié)同運(yùn)輸策略和協(xié)同裝卸策略。針對協(xié)同運(yùn)輸策略研究了基于云平臺的協(xié)同服務(wù)資源整合模式，并基于汽車配件物流運(yùn)輸?shù)南嚓P(guān)約束構(gòu)建了配送利潤驅(qū)動(dòng)的物流協(xié)同運(yùn)輸策略模型，提出了基于聚類遺傳算法的協(xié)同運(yùn)輸策略，從而促使物流服

7、務(wù)價(jià)值鏈的增值和協(xié)同運(yùn)輸企業(yè)間的雙贏。針對協(xié)同裝卸策略研究了多種貨物，多卸載點(diǎn)，多車承運(yùn)中的箱式貨車裝箱策略，建立了裝卸一體化的多卸載點(diǎn)車載裝箱模型，提出了基于單信息素蟻群算法的貨物裝卸策略和基于多信息素蟻群算法的貨物裝卸策略，合理的裝卸策略可以使得物流運(yùn)輸企業(yè)節(jié)省運(yùn)輸車輛和成本。
　　(4)基于云平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同規(guī)則研究
　　構(gòu)建了基于云平臺的汽車物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同利益分配規(guī)則模型，研究了面向物流服務(wù)需求方的協(xié)

8、同利益分配模型和面向物流服務(wù)提供方的協(xié)同利益分配模型，在面向物流服務(wù)需求方的協(xié)同利益分配模型中定義了影響物流協(xié)同利潤分配的四個(gè)影響因素，建立了使用影響因子修正的改進(jìn)Shapley值利潤分配模型。在面向物流服務(wù)提供方的協(xié)同利益分配過程中，建立了基于Agent的協(xié)同物流利潤分配協(xié)商模型，引入了自學(xué)習(xí)的報(bào)價(jià)參數(shù)來實(shí)現(xiàn)報(bào)價(jià)過程中的報(bào)價(jià)策略改變，最終得到使協(xié)同各方滿意的利益分配結(jié)果，從而保障物流協(xié)同的順利進(jìn)行和持續(xù)發(fā)展。
　　(5)支持汽車

9、物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同的物流云服務(wù)平臺的開發(fā)實(shí)現(xiàn)
　　設(shè)計(jì)了物流云服務(wù)平臺的平臺架構(gòu)和平臺物理結(jié)構(gòu)，并針對整車物流運(yùn)輸?shù)臉I(yè)務(wù)需求研發(fā)了面向整車物流業(yè)務(wù)的物流云服務(wù)平臺。根據(jù)企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，將物流企業(yè)評估方法、物流車輛協(xié)同運(yùn)輸方法、利潤分配等物流服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同技術(shù)應(yīng)用于云平臺不同的物流服務(wù)業(yè)務(wù)中。根據(jù)云平臺的數(shù)據(jù)集成需求、設(shè)計(jì)了可配置的數(shù)據(jù)集成方案、研發(fā)了數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)適配器并在云平臺中展開了應(yīng)用。根據(jù)企業(yè)個(gè)性化的物流跟蹤需求，研究了