基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的短期重復(fù)購(gòu)買產(chǎn)品的促銷策略研究.pdf

1、本文在采用R語(yǔ)言構(gòu)建社會(huì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，利用Agent仿真模擬的方法，在對(duì)短期重復(fù)購(gòu)買產(chǎn)品的擴(kuò)散研究中，采用面向價(jià)值領(lǐng)袖（CLV值高的種子）、意見(jiàn)領(lǐng)袖（節(jié)點(diǎn)度高的種子）、隨機(jī)顧客三類目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行品牌促銷的策略，比較這三種策略帶來(lái)的企業(yè)市場(chǎng)占有率與企業(yè)收益的大小。
　　本文基于文獻(xiàn)研究主要解決以下三個(gè)問(wèn)題:
　　(1)選取符合本文研究目的的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
　　本文采用Jackson-Rogers網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建了滿足顧客同

2、配系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)兩個(gè)參數(shù)要求的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。Jackson-Rogers網(wǎng)絡(luò)算法與經(jīng)典的小世界網(wǎng)絡(luò)和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的基本原理一致，但生成規(guī)則不同。本文的目的是獲得具有價(jià)值領(lǐng)袖、意見(jiàn)領(lǐng)袖、隨機(jī)顧客三種種子群體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。顧客同配系數(shù)是顧客終身價(jià)值與其周圍顧客終身價(jià)值的Pearson相關(guān)系數(shù)，該系數(shù)能夠反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中群體的財(cái)富情況。網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)則反映網(wǎng)絡(luò)中群體的聚集程度與規(guī)模大小。滿足這兩個(gè)參數(shù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)更符合本文所需的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　

3、　(2)顧客終身價(jià)值的計(jì)算方法的合理性;
　　在回顧文獻(xiàn)后，本文引入顧客生命周期理論計(jì)算顧客終身價(jià)值。顧客購(gòu)買行為分為四個(gè)階段考察期、形成期、穩(wěn)定期、退出期，這四個(gè)階段即顧客購(gòu)買行為的生命周期。本文引入該理論更準(zhǔn)確地模擬顧客購(gòu)買行為。
　　(3)擴(kuò)散模型的選取;
　　本文采用基于Agent智能體的方式進(jìn)行仿真模擬，考慮了市場(chǎng)主體差異及市場(chǎng)的隨機(jī)性，基于智能體行為進(jìn)行產(chǎn)品擴(kuò)散研究。
　　在解決以上問(wèn)題之后，本文在進(jìn)

4、行對(duì)三種目標(biāo)市場(chǎng)（價(jià)值領(lǐng)袖、意見(jiàn)領(lǐng)袖、隨機(jī)顧客）的產(chǎn)品擴(kuò)散仿真模擬之后，得出了幾個(gè)重要結(jié)論與管理啟示:1）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中“小團(tuán)體”存在的數(shù)量越多，則產(chǎn)品在該網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散速度越快。企業(yè)應(yīng)注重網(wǎng)絡(luò)中群體效應(yīng)帶給企業(yè)的影響，群體效應(yīng)能夠加快產(chǎn)品擴(kuò)散，企業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行圈子營(yíng)銷及圈子顧客維護(hù);2）研究表明，“小團(tuán)體”的財(cái)富特征越明顯，即該團(tuán)體的社會(huì)成員相似度高，則產(chǎn)品在該網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散速度越快，同時(shí)企業(yè)獲得的收益也高。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)花更多的精力獲取高價(jià)值的