基于文本情感分析的企業(yè)在線聲譽研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，博客、論壇和微博等網(wǎng)絡社區(qū)迅速崛起，網(wǎng)絡成為大家發(fā)表評論、分享感受的重要場所，而這些數(shù)據(jù)對企業(yè)來說，具有一定的利用價值，從中可以挖掘出企業(yè)在線聲譽的現(xiàn)狀和趨勢。
　　本文綜合利用實例分析、內容分析和統(tǒng)計分析等研究方法，研究如何從互聯(lián)網(wǎng)博客、論壇和微博社區(qū)中收集網(wǎng)民言論數(shù)據(jù)，利用現(xiàn)代成熟的文本情感分析技術，分析挖掘網(wǎng)民言論中對企業(yè)產(chǎn)品和服務表達的情感極性，并構建一套企業(yè)在線聲譽特征分析方法、企業(yè)在線聲譽評價體系

2、和預警體系，以期達到對企業(yè)在線聲譽現(xiàn)狀的分析和預警。主要研究內容如下:
　　(1)構建一套企業(yè)在線聲譽元數(shù)據(jù)收集器，包括針對博客和論壇數(shù)據(jù)的主題聚焦爬蟲，以及針對新浪微博數(shù)據(jù)的微博數(shù)據(jù)收集器。實現(xiàn)了對博客、論壇和新浪微博中企業(yè)產(chǎn)品和服務等相關元數(shù)據(jù)的收集、格式化抽取和存儲。
　　(2)構建一套企業(yè)在線聲譽分析工具包，利用LingPipe分析網(wǎng)民言論中表達的情感傾向，從總體趨勢、網(wǎng)民年齡結構、分布地域、教育背景、網(wǎng)絡影響力和認

3、證類型等方面提取企業(yè)在線聲譽特征，并構建一套企業(yè)在線聲譽評價體系和預警體系，實現(xiàn)對企業(yè)在線聲譽的現(xiàn)狀分析和預警。
　　(3)通過蒙牛和西門子冰箱兩個實例驗證了元數(shù)據(jù)收集器和分析工具包的有效性，從而證明本文研究成果對企業(yè)具有一定的參考價值和指導意義。
　　本文的主要創(chuàng)新點在于利用文本情感分析技術分析網(wǎng)民評論情感，并基于分析結果從總體趨勢等六個方面分析企業(yè)在線聲譽特征，并基于這些特征構建一套企業(yè)在線聲譽評價體系和預警體系，有助于