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文檔簡介
1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的迅速發(fā)展,Internet為公眾輿情的表達(dá)和傳播提供了新的途徑,越來越多的人們通過網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)自己對社會新聞熱點的意見和看法。然而,由于網(wǎng)絡(luò)信息以驚人的速度增長,難以采用人工閱讀的方式獲得人們對某一話題的情感傾向,如何基于文本情感分析網(wǎng)絡(luò)輿情是一個具有良好應(yīng)用和推廣價值的研究課題。
論文采用點面相結(jié)合的方式展開應(yīng)用研究。首先從點入手,分析文本的情感傾向性;然后結(jié)合輿情相關(guān)理論,由點層次上升到面的層次
2、——話題。在整個面的層次上,結(jié)合話題參與者的情緒進(jìn)行綜合分析。進(jìn)而,將情緒作為輿情分析的一個要素,作用到輿情態(tài)勢的分析中去。通過本課題研究,力圖發(fā)現(xiàn)情緒在輿情分析中的作用,并提出可行的識別分析技術(shù),然后基于此研究并設(shè)計一個基于文本情感的輿情分析系統(tǒng)。
從總體上看,論文研究內(nèi)容及創(chuàng)新性工作主要包括:
(1)對網(wǎng)絡(luò)輿情分析、文本情感分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。
(2)對系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)相關(guān)技術(shù)如網(wǎng)絡(luò)
3、爬蟲、設(shè)計工具、實驗對象等展開分析,最后確定采用Java語言及MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行設(shè)計和實現(xiàn),通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)抓取論壇所需要的評論信息,然后使用Lucene工具對數(shù)據(jù)庫信息建立索引。
(3)詳細(xì)介紹了根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字檢索,在界面上以表格的方式顯示關(guān)聯(lián)此關(guān)鍵字的所有主題信息,用戶點擊某一主題,會以瀏覽器的方式顯示此主題鏈接。點擊情感分析會對此主題的評論信息進(jìn)行情感分析算法,然后以圖表的形式展現(xiàn)出來。
(4)
4、詳細(xì)介紹了基于文本的情感知識獲取是對論壇(BBS)、即時通信軟件(IM)、博客(Blog)上的文本內(nèi)容的理解,達(dá)到利用社會計算環(huán)境下的文本交互信息挖掘蘊涵其中的情感知識的目的,作為對生物生理信號分析的補充手段。這一研究內(nèi)容以文本的分析作為基礎(chǔ),包括對文本語法語義的分析、情感相關(guān)詞語的提取、情感程度的表達(dá)以及情感語言的模糊處理等,最終試圖得到以文本為輸入的情感自動分析機。
最后,在完成系統(tǒng)設(shè)計后,對各部分模塊進(jìn)行了詳細(xì)實現(xiàn),
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