基于情感詞的中文文本情感分類研究.pdf

1、近幾年來，隨著Internet的發(fā)展，人們能夠方便的獲得大量的信息。然而面對(duì)海量的信息資源，怎樣快速有效的獲取并使用其中有效的信息成為人們關(guān)注的問題。文本情感傾向性分析能夠幫助人們從海量的信息中識(shí)別出文本的情感信息，以便對(duì)某事做出正確的決策。目前，文本情感分類已成為信息檢索和自然語言處理領(lǐng)域中重要的研究方向，廣泛應(yīng)用于信息過濾、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管等信息安全領(lǐng)域。本文對(duì)基于情感詞的中文文本情感傾向分類的情感詞識(shí)別、情感傾向判斷以s及情感權(quán)值計(jì)算進(jìn)行

2、了深入研究。本文的主要研究工作如下：
　　(1)基于中文詞語語義相似度方式，提出一種中文情感詞詞典構(gòu)建方法。利用該方法構(gòu)建了兩類情感詞典：基礎(chǔ)情感詞詞典和修飾詞詞典，為中文文本情感特征選擇以及情感權(quán)重計(jì)算提供依據(jù)。基礎(chǔ)情感詞詞典是以HowNet情感詞語集為基礎(chǔ)，對(duì)每一個(gè)基礎(chǔ)情感詞賦予一個(gè)[-1,1]的數(shù)值作為情感傾向權(quán)重。修飾詞詞典包括程度詞詞典、否定詞詞典以及連詞詞典?；A(chǔ)情感詞典和連詞詞典用來識(shí)別中文情感詞；程度詞詞典和否定詞

3、詞典用于調(diào)整上下文環(huán)境中情感詞的動(dòng)態(tài)情感傾向。
　　(2)在情感詞的識(shí)別方面，提出了一種基于多重情感詞典的情感詞識(shí)別算法。算法思想如下：a、利用基礎(chǔ)情感詞詞典識(shí)別情感詞；b、利用連詞詞典擴(kuò)展文本中與基礎(chǔ)情感詞連用的情感詞語；c、以已選擇的情感詞作為情感種子詞，利用詞語距離算法進(jìn)一步抽取未知的情感詞。并在該算法的基礎(chǔ)上，以基礎(chǔ)情感詞詞典權(quán)值為依據(jù)，計(jì)算語料庫(kù)中情感詞的靜態(tài)特征權(quán)值。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，該方法要優(yōu)于SO-PMI、HM算法。<