基于Mahout的高校圖書館個性化圖書推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的腳步，網(wǎng)絡與人們的關系也變得越來越密切。與此同時，在發(fā)展如此迅猛的互聯(lián)網(wǎng)時代，隨之帶來的是龐大的數(shù)據(jù)量，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長勢必帶來信息過載的問題?；谟脩舻臍v史數(shù)據(jù)的個性化推薦系統(tǒng)漸漸變得流行起來，可幫助用戶從系統(tǒng)當中尋找到可能感興趣的物品。
　　在圖書館領域，圖書館管理系統(tǒng)已經(jīng)很完善了，但是圖書館圖書推薦卻處于發(fā)展狀態(tài)，而用戶在這方面卻有比較強的需求，因此本文在分析了高校學生和圖書館管理者的需求后，設計

2、和實現(xiàn)了一個圖書館圖書推薦系統(tǒng)。本文的主要工作如下:
　　(1)先對讀者和圖書館管理者的需求以及圖書館的數(shù)據(jù)特點進行了分析。讀者的需求主要分為兩種:圖書借閱和瀏覽圖書。在圖書借閱中，讀者分為兩類:一類是經(jīng)常去借閱圖書的讀者，他需要了解其它相關圖書以拓寬自己的視野。另外一類讀者是借閱記錄比較少的讀者甚至沒有借閱記錄的讀者，他們可能不知道如何去選擇何種圖書。其次，讀者在瀏覽一本書的時候，他需要從繁多的圖書資源得到相關的圖書推薦。圖書館

3、管理者的需求主要是，他們需要了解讀者的圖書需求以合理采購圖書，而這些需求是有顯性的需求如讀者圖書薦購等，也有隱性的需求如熱門的預約。圖書館的數(shù)據(jù)主要特點是評分數(shù)據(jù)非常稀疏，但是借閱數(shù)據(jù)比較豐富，圖書借閱的專業(yè)性比較強，相同學院、年級的讀者的借閱有很大的相似性，而且讀者的背景信息非常真實。
　　(2)針對以上需求和圖書館數(shù)據(jù)的特點，本文設計和實現(xiàn)了一個圖書館圖書推薦系統(tǒng)，此系統(tǒng)包含了用戶管理，圖書管理，個性化推薦、大眾化推薦四個模塊

4、。其中用戶管理主要是對借閱者和管理員的管理，包括對用戶的增刪改查，對管理員設置權限等。圖書管理主要是對圖書的借閱、預約、圖書的訂購管理等。其中個性化模塊中包含兩個圖書借閱推薦和圖書瀏覽推薦。圖書借閱推薦是利用借閱數(shù)據(jù)和用戶的背景信息來實現(xiàn)的。為了提高推薦的準確度和加快計算速度，采用先聚類，后在每一個子類中使用協(xié)同過濾算法的方法進行圖書推薦。瀏覽推薦是利用用戶對圖書隱性興趣以及通過圖書屬性來計算圖書相似度來綜合推薦的，其中用戶對圖書的隱性

5、興趣主要通過讀者對此書的點擊的次數(shù)來衡量的。大眾化推薦包括熱門推薦和圖書采購推薦。其中，熱門推薦主要為了解決新用戶的問題以及作為圖書推薦的一個輔助，它主要有熱門圖書推薦，熱門讀者信息推薦。圖書采購推薦主要是向圖書管理者推薦采購的圖書，推薦的依據(jù)一方面是讀者的薦購的圖書，一方面是讀者預約的圖書。系統(tǒng)使用Jsp+Servlet+JavaBean+Mahout進行實現(xiàn)，集成了Hadoop相關技術。其中用戶管理模塊、圖書管理模塊主要是通過Ser