數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)字圖書(shū)館不僅僅為讀者提供實(shí)用的信息資源，還需要對(duì)于不同的用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)，以提升數(shù)字圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和水平，提高資源信息的利用率。隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，以及圖書(shū)館的數(shù)字資源越來(lái)越豐富和完善，這一切都成為可能。
　　本文根據(jù)數(shù)字圖書(shū)館的個(gè)性化服務(wù)的需求，提出了一種基于Web的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)機(jī)制及其相關(guān)算法。主要工作如下:
　　1.本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的Web挖掘技術(shù)所涵蓋的理論做了比較深入的分析和闡述。

2、在分析當(dāng)前提供個(gè)性化服務(wù)的內(nèi)涵、特征和方式的基礎(chǔ)上，指出了目前解決圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)中尚存的問(wèn)題。
　　2.針對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法中存在數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動(dòng)的不足，提出了基于用戶興趣傳播的協(xié)同過(guò)濾算法。在這個(gè)算法當(dāng)中不僅解決用戶的興趣的相似性計(jì)算問(wèn)題，又考慮到了其他的鄰居的用戶對(duì)于目標(biāo)用戶的興趣的偏好的影響。在數(shù)據(jù)稀疏性的情況下保證了算法的有效性。仿真實(shí)驗(yàn)說(shuō)明算法具有可行性和有效性。
　　3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于Web日志挖掘的個(gè)

3、性化推薦系統(tǒng)原型。采用改進(jìn)的Apriori算法對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理階段得到的事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行頻繁訪問(wèn)模式的挖掘并生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。根據(jù)頻繁訪問(wèn)模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則自動(dòng)生成推薦內(nèi)容，在線提供給用戶。通過(guò)對(duì)建立用戶興趣模型庫(kù)所涉及到的各項(xiàng)技術(shù)內(nèi)容的分析，設(shè)計(jì)了基于自動(dòng)建模技術(shù)、向量空間模型表示法和相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘算法的用戶興趣模型庫(kù)。
　　4.本文提出了在線和離線部分分離設(shè)計(jì)、融合實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的設(shè)計(jì)思想，分析了系統(tǒng)從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)收集和對(duì)用戶興趣模型的建