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文檔簡介
1、中國股票市場中經(jīng)常發(fā)生一些能夠影響股票價格及收益的事件。在類似的市場環(huán)境中,相似主題事件的發(fā)生往往會對市場產(chǎn)生類似的效應。因此,在實際投資過程中,投資者經(jīng)常需要借助于歷史相似事件包含的知識和經(jīng)驗來輔助決策。然而,股票市場中發(fā)生的事件信息往往是一種非結(jié)構(gòu)化的文本形式,無法通過簡單的規(guī)則或者模型進行表示。這使得投資者很難有效利用這些信息,通過檢索過去發(fā)生的相似事件,得到經(jīng)驗性知識以輔助決策。因此,搜集并規(guī)范化事件信息勢在必行。
基
2、于案例的推理(Case-based Reasoning,CBR)是將過去求解問題的經(jīng)驗定義為案例并使用案例來求解新的類似問題。而對于事件案例推理系統(tǒng)來說,就是將事件表示成案例,通過對相似事件案例的檢索,為新事件的發(fā)生結(jié)果提供輔助決策。本體(ontology)明確了領域內(nèi)共同認可的概念術語,利用領域知識的語義模型表達了概念含義,并在內(nèi)部層次中規(guī)定了這些概念之間的關系,具有較強的知識表達能力和支持較強的推理能力。把本體與CBR相結(jié)合,可以把
3、案例所表達的知識與用本體表示的一般領域知識模型進行整合,這樣基于本體的案例推理過程可以充分利用領域知識來獲取更精確和全面的結(jié)果。
本文把本體與案例推理相結(jié)合,首先利用本體表示案例結(jié)構(gòu),用protégé工具構(gòu)建了案例本體和領域知識本體;然后建立了基于本體的主題事件案例庫;最后實現(xiàn)了案例推理實驗系統(tǒng),該系統(tǒng)包含市場波動趨勢預測模塊、案例管理模塊以及案例學習等模塊。系統(tǒng)通過把事件的基本信息以及市場波動情況以案例形式存儲到案例庫中,將
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