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文檔簡介
1、由于事件本體(Event Ontology)所表示的知識更接近于人類對知識的理解與分析過程,使得事件本體越來越受到學(xué)術(shù)界的重視。同時,時間和空間是構(gòu)成事件的基本元素,能夠更加準(zhǔn)確地表達(dá)事件的語義,因此,基于時間和空間的事件表示及事件推理也成為近些年來事件本體的研究熱點。
在進(jìn)行事件推理時,由于本體描述語言本身較弱的推理能力,限制了事件的關(guān)系的推理,使得越來越多的學(xué)者使用推理規(guī)則來進(jìn)行事件關(guān)系挖掘。但是,現(xiàn)有的事件關(guān)系推理研究均
2、沒有涉及精確的量化信息,換句話說,現(xiàn)有規(guī)則只能根據(jù)已知關(guān)系推理出隱藏的事件關(guān)系,即定性推理,而無法根據(jù)實體或?qū)ο蟮膶傩赃M(jìn)行關(guān)系的判定,即定量推理。
本文從時間和空間角度對事件本體進(jìn)行擴(kuò)展,不僅對事件關(guān)系進(jìn)行了定性推理,還量化地定義了事件的時序關(guān)系和空間關(guān)系,并對其進(jìn)行了量化推理。本文總結(jié)了事件關(guān)系的定義規(guī)則和組合推理規(guī)則并利用事件關(guān)系的傳遞性、對稱性和互逆性對其進(jìn)行簡化和合并。最后,使用SPARQL中的數(shù)學(xué)計算函數(shù),實現(xiàn)了共3
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