基于視頻流的道路交通流參數(shù)自動檢測方法研究.pdf

1、交通流參數(shù)自動檢測技術(shù)是通過各種傳感設(shè)備對路面行駛目標(biāo)進(jìn)行探測,自動獲取相關(guān)交通參數(shù)的技術(shù),是道路交通狀況及異常事件的自動監(jiān)測和處置等道路交通管理智能化的基礎(chǔ)。基于視頻流的道路交通參數(shù)自動檢測技術(shù)有智能化程度高,適用范圍廣,易于操作等優(yōu)點,是智能交通檢測技術(shù)發(fā)展的方向,具有重要的研究和應(yīng)用價值。本文重點對視頻交通流參數(shù)自動檢測技術(shù)中的幾個關(guān)鍵問題進(jìn)行研究。論文主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)針對視頻中存在的大面積相似顏色及特征的復(fù)雜

2、場景,基于顏色或模型算法對道路不能準(zhǔn)確定位的問題,給出了一種基于區(qū)域生長的道路定位算法,實現(xiàn)了道路的自動定位。該方法首先利用背景和視頻圖像部分幀相減得出車道的大概區(qū)域,然后將相減圖像中車輛位置的坐標(biāo)點作為區(qū)域生長的生長點進(jìn)行4鄰接生長,從而得出準(zhǔn)確的道路區(qū)域。
　　(2)通過分析車道線的特征,給出了一種基于邊緣檢測的車道線識別算法。該方法首先利用 Canny算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測,利用基于頂點鏈碼的最小外接矩形提取算法對圖像中的所

3、有邊緣進(jìn)行最小外接矩形檢測,最后通過分析現(xiàn)實中車道線的長寬比例和面積,對檢測出的最小外接矩形集合進(jìn)行篩選得出車道線位置。實驗表明,該方法能夠準(zhǔn)確定位出車道線位置。
　　(3)針對現(xiàn)有的基于虛擬線圈的檢測系統(tǒng)不能自動設(shè)置虛擬線圈的問題,給出了一種基于車道線定位的虛擬線圈自動設(shè)置方法。該方法首先通過車道線位置的外接矩形頂點關(guān)系自動設(shè)置一組水平矩形線框,然后利用車道線長度比例計算線圈的長和寬,并以此作為車輛運行距離參照,實現(xiàn)了虛擬線圈的