基于Bayes空間計(jì)量模型的區(qū)域金融發(fā)展研究.pdf

1、我國(guó)金融發(fā)展的區(qū)域差異極其突出，金融發(fā)展的空間聚集現(xiàn)象也十分明顯，區(qū)域金融發(fā)展的不平衡將會(huì)阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，從空間計(jì)量角度研究我國(guó)的區(qū)域金融發(fā)展問(wèn)題，對(duì)縮小區(qū)域金融發(fā)展差距，促進(jìn)我國(guó)金融和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。
　　從金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)和金融效率三方面構(gòu)建了金融發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，在此基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)東中西三大區(qū)域2007-2012年金融發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行比較分析，結(jié)果顯示各區(qū)域金融發(fā)展呈現(xiàn)不同特點(diǎn)，且中部和西部地區(qū)與東部地

2、區(qū)的差異顯著。通過(guò)因子分析法對(duì)2012年我國(guó)31個(gè)省市的金融發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，我國(guó)金融發(fā)展水平呈現(xiàn)東中西遞減現(xiàn)象和明顯的空間集聚特征。利用Moran’s I指數(shù)從全局和局部層面的空間效應(yīng)分析表明，我國(guó)金融發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性。將空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性同時(shí)引入并建立Bayes空間計(jì)量模型，與OLS模型、普通空間模型的結(jié)果進(jìn)行比較，從Bayes空間計(jì)量視角分析區(qū)域金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)和地理位置等因素的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明：