版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著云計算的蓬勃發(fā)展,越來越多的企業(yè)和個人將他們的存儲和計算需求付諸于云端。云計算將企業(yè)和個人從基礎設施建設與維護的沉重壓力中解放出來,更專注于自身核心業(yè)務的發(fā)展。但目前云計算發(fā)展面臨許多關鍵性問題,而安全問題首當其沖。近年來關于云環(huán)境下數(shù)據(jù)安全性與隱私性的研究層出不窮。一方面,為了保護數(shù)據(jù)機密性,數(shù)據(jù)擁有者將敏感數(shù)據(jù)(如工資收入、醫(yī)療信息和個人照片等)加密后再上傳至云服務器;另一方面,數(shù)據(jù)擁有者希望依靠云服務器來進行數(shù)據(jù)查詢檢索等工作
2、,而不僅僅是最基本的存儲服務。因此,云環(huán)境下加密數(shù)據(jù)的安全查詢技術是當前的一個研究熱點。
最近鄰查詢是空間數(shù)據(jù)庫和多媒體數(shù)據(jù)庫的基礎,安全最近鄰查詢主要考慮如何在外包的云服務器上安全、快速地檢索出最近鄰點。近期,研究者提出了各種安全最近鄰查詢方法來解決數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題。通常,數(shù)據(jù)擁有者將數(shù)據(jù)加密后再上傳云服務器,授權用戶執(zhí)行一系列復雜的加解密操作以完成查詢任務。然而,現(xiàn)有大多數(shù)方案均基于密鑰共享的模式,即假設查詢用戶是完
3、全可信的,能夠獲得數(shù)據(jù)擁有者的加解密密鑰。在現(xiàn)實世界中,這是不切實際的。首先,如果每個查詢用戶均持有全部加解密密鑰,攻擊者俘獲其中任何一個用戶都會導致密鑰的泄露從而威脅云端加密數(shù)據(jù)的安全,并且云環(huán)境下查詢用戶的廣泛分布進一步加深了這一安全風險。其次,大多數(shù)應用通常不會給予查詢用戶完全的信任,這進一步限制了現(xiàn)有的安全最近鄰查詢方法的應用范圍??傊?,現(xiàn)有方案距離實用還有很多問題需要解決。
為了解決密鑰共享模式下安全最近鄰查詢存在的
4、安全缺陷,本文提出了多密鑰機制下的安全最近鄰查詢方案。在多密鑰情況下,每個查詢用戶均持有各自互不關聯(lián)的密鑰,數(shù)據(jù)擁有者也使用自己的密鑰對外包數(shù)據(jù)進行加密而無需將其與眾多查詢用戶共享。本文主要考慮基于代理服務器和基于多云架構來實現(xiàn)多密鑰機制下的安全最近鄰查詢。本文的主要研究工作有以下幾個方面:
首先,對云環(huán)境下的安全查詢問題進行了描述,并介紹了現(xiàn)有的各種不同的安全查詢方案。另外,重點回顧了安全最近鄰查詢方案,分析了現(xiàn)有工作的優(yōu)缺
5、點,提出了本文的基本思想。
第二,利用當前云服務中關于公有云、服務商代理服務器的結構特點,實現(xiàn)了云環(huán)境下的多密鑰安全最近鄰查詢方案。我們提出了一系列適用于該結構的安全兩方計算協(xié)議,在多密鑰模式下既保護了數(shù)據(jù)擁有者上傳的包含敏感信息的數(shù)據(jù)安全,又能給指定的用戶提供快速查詢的方法。具體地,我們引入一個代理服務器為用戶分擔計算任務,引入一個可信權威機構完成密鑰管理。在可信權威機構的管理下,對云服務器和代理服務器的功能進行了安排和定位
6、。其中的關鍵密鑰信息管理由可信權威機構完成,以保證即使云服務器和代理服務器勾結,也無法獲取全部數(shù)據(jù)擁有者和用戶的密鑰信息,即不能擊穿整個系統(tǒng)的安全性。
第三,為了進一步提高方案的可用性,我們考慮基于多云架構來實現(xiàn)多密鑰安全最近鄰查詢。在多云架構下,通常假設存在多個互不串謀的半可信云服務器,即各服務器將忠實地執(zhí)行協(xié)議,但在執(zhí)行過程中有可能窺探隱私信息。我們通過引入多個計算服務器,連同云服務器構成一個多云架構。在此架構下,我們基于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 聚集最近鄰查詢技術研究.pdf
- 云環(huán)境下密文數(shù)據(jù)的近似最近鄰檢索技術研究.pdf
- 最近鄰查詢和反最近鄰查詢算法研究.pdf
- 多類型反向最近鄰查詢的研究.pdf
- 反向最近鄰聯(lián)合查詢技術的研究.pdf
- 無線數(shù)據(jù)廣播環(huán)境中路網(wǎng)最近鄰居節(jié)點的查詢技術研究.pdf
- 連續(xù)最近鄰查詢研究.pdf
- 移動環(huán)境下增量組最近鄰居查詢方法研究.pdf
- 移動環(huán)境下最近鄰居空間位置查詢方法的研究
- 連續(xù)可視最近鄰查詢研究.pdf
- 移動環(huán)境下最近鄰居空間位置查詢方法的研究.pdf
- 路網(wǎng)中移動對象最近鄰及反向最近鄰查詢處理研究.pdf
- 受限空間環(huán)境下的移動k近鄰查詢處理技術研究.pdf
- 動態(tài)環(huán)境下移動對象連續(xù)最近鄰查詢研究.pdf
- 道路網(wǎng)絡中的多對象最近鄰查詢研究.pdf
- 云計算環(huán)境下的大規(guī)??臻g近鄰查詢算法研究.pdf
- 時空數(shù)據(jù)中基于網(wǎng)格索引的反最近鄰查詢處理技術研究.pdf
- 時空道路網(wǎng)最近鄰查詢技術.pdf
- 時空數(shù)據(jù)庫中最近鄰查詢技術的研究.pdf
- 基于VAR-樹的反向最近鄰查詢技術的研究.pdf
評論
0/150
提交評論