基于局部敏感哈希的近似最近鄰查詢研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩74頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、高維空間中的近似最近鄰(Approximate Nearest Neighbor, A N N)查詢問題是一個基本的查詢范式,尤其是在多媒體數(shù)據(jù)的相似性查詢上有重要的應用價值。近來,局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing, L S H)方法及其改進方法被視為最有希望解決近似最近鄰查詢問題的方法。然而,當前的LSH方法存在一個缺陷,即需要大量的隨機I/O操作來訪問侯選點。同時,為了保證返回結(jié)果的準確性,需要訪問

2、足夠多的候選點,從而導致龐大的I/O開銷。
　　為了克服這個缺陷,本文提出一個新的方法,SortingKeys-LSH￡SK-LSH)。該方法通過提高候選集存儲的局部性來減少頁面訪問次數(shù)。本文首先定義了一個新的距離度量方式來估算兩個數(shù)據(jù)點的合成哈希值之間的距離。接著,提出一種在合成哈希值集合上的線序關系。這種線序關系可以用來對合成哈希值的集合以及對應的數(shù)據(jù)集進行排序。因此,在一個索引文件中,在本文的距離定義下距離相近的數(shù)據(jù)點可以被

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論