版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、連續(xù)可視最近鄰查詢是空間數(shù)據(jù)查詢領(lǐng)域中最重要的查詢技術(shù)之一,在地理信息系統(tǒng)(GIS),計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造(CAD/CAM),智能識(shí)別系統(tǒng),多媒體的應(yīng)用等各個(gè)方面都有廣泛的應(yīng)用。同時(shí),隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人們?cè)谏a(chǎn)、生活中對(duì)可視最近鄰查找效率要求不斷提高。例如,人們對(duì)障礙物的可視性,以及查詢軌跡的連續(xù)性等方面提出了更高的要求。目前,連續(xù)可視最近鄰查詢的剪枝策略研究不多,但是其查找應(yīng)用范圍卻在不斷擴(kuò)大,因此對(duì)連續(xù)可視最近鄰的查找效率的
2、要求也就越來越高。
本文從研究常用見的空間索引技術(shù)PR-樹出發(fā),對(duì)PR-樹的查找、插入、刪除等算法等進(jìn)行了探討,給出了相應(yīng)的偽代碼,并運(yùn)用相關(guān)的性質(zhì)對(duì)pR-樹的各種算法過程進(jìn)行優(yōu)化,提出了基于PR樹的剪枝策略,使查找更高效、快捷。
本文研究的是最近鄰查詢中兩個(gè)應(yīng)用較廣泛的方面,可視化和連續(xù)性。與傳統(tǒng)的基于R樹查找不同,本文結(jié)合實(shí)際,將兩者相結(jié)合,提出了連續(xù)可視最近鄰查詢,即CVNN。在剪枝策略上更新,大大提高查詢效率
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 連續(xù)最近鄰查詢研究.pdf
- 空間對(duì)象的連續(xù)可視最近鄰查詢處理研究.pdf
- 最近鄰查詢和反最近鄰查詢算法研究.pdf
- 空間移動(dòng)對(duì)象的最近鄰查詢方法研究——移動(dòng)對(duì)象連續(xù)k近鄰查詢.pdf
- 動(dòng)態(tài)環(huán)境下移動(dòng)對(duì)象連續(xù)最近鄰查詢研究.pdf
- 道路網(wǎng)上連續(xù)最近鄰查詢方法研究.pdf
- 路網(wǎng)中移動(dòng)對(duì)象最近鄰及反向最近鄰查詢處理研究.pdf
- 連續(xù)最近鄰查詢與移動(dòng)學(xué)習(xí)的語義緩存策略研究.pdf
- 聚集最近鄰查詢技術(shù)研究.pdf
- 在障礙空間中移動(dòng)對(duì)象的可視最近鄰查詢研究.pdf
- 道路網(wǎng)絡(luò)中連續(xù)反最近鄰查詢技術(shù)的研究.pdf
- 高維數(shù)據(jù)最近鄰查詢算法研究.pdf
- 反向最近鄰聯(lián)合查詢技術(shù)的研究.pdf
- 多類型反向最近鄰查詢的研究.pdf
- 移動(dòng)對(duì)象及其最近鄰查詢算法研究.pdf
- 基于R-樹的最近鄰查詢研究.pdf
- 障礙空間中移動(dòng)對(duì)象的k最近鄰和組k最近鄰查詢研究.pdf
- 移動(dòng)對(duì)象軌跡的最近鄰居查詢研究.pdf
- 基于局部敏感哈希的近似最近鄰查詢研究.pdf
- 空間對(duì)象的最佳近鄰和可視反近鄰查詢研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論