ITS中車(chē)輛信息采集與處理技術(shù)研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)是目前交通運(yùn)輸領(lǐng)域正在研究和廣泛關(guān)注的課題,它在道路設(shè)計(jì)、流量監(jiān)控和高速公路管理方面起到了越來(lái)越大的作用。車(chē)輛是ITS系統(tǒng)研究的最重要的對(duì)象,車(chē)輛的信息采集作為城市智能交通系統(tǒng)的一部分,擔(dān)負(fù)著提供準(zhǔn)確可靠的信息以使整個(gè)系統(tǒng)得以順利運(yùn)行的重要責(zé)任,是系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的部分。本文從車(chē)輛信息采集和信息處理的角度,對(duì)車(chē)牌識(shí)別以及車(chē)輛行駛狀態(tài)信息的采集處理展開(kāi)了研究。
　　 本文首先對(duì)車(chē)牌信息的采集和提取進(jìn)行了深入的研究

2、。基于所開(kāi)發(fā)的ITS智能交通演示平臺(tái),利用CCD攝像頭對(duì)車(chē)輛圖像進(jìn)行采集,結(jié)合所采集到的車(chē)輛圖像的大小較小的特點(diǎn),基于數(shù)字圖像處理技術(shù),對(duì)小圖像中車(chē)牌圖像的提取和字符分割進(jìn)行了詳細(xì)的研究；接著,論文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模板匹配兩種方法對(duì)字符識(shí)別技術(shù)展開(kāi)了研究,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模板匹配兩種方法對(duì)字符進(jìn)行了識(shí)別研究。設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠在光線變化差異較大的環(huán)境下進(jìn)行車(chē)牌的識(shí)別；研究建立了多種匹配模板,進(jìn)一步提高了車(chē)牌字符的識(shí)別率。

3、>　　 然后,論文基于汽車(chē)行駛記錄儀所記錄的車(chē)輛行駛狀態(tài)信息的處理展開(kāi)了研究?；贑++語(yǔ)言,設(shè)計(jì)了分析處理軟件的架構(gòu),研究分析了各模塊的功能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)記錄儀中數(shù)據(jù)的傳輸和管理,基于Visual Studio實(shí)現(xiàn)了事故疑點(diǎn)數(shù)據(jù)曲線圖以及一般行駛記錄曲線圖的繪制。
　　 最后,論文對(duì)全文所作的研究工作進(jìn)行了概括和總結(jié)。論文研究所取得的成果,已經(jīng)在實(shí)際建成的平臺(tái)以及汽車(chē)行駛記錄儀中得到了成功應(yīng)用。實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明,本文所設(shè)計(jì)完成的