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文檔簡介
1、目前,隨著國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,交通擁堵等交通壓力問題開始越來越受到人們的重視,交通信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控及分析,正在發(fā)揮著重要的作用,為了能夠準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的獲取到交通信息,視頻檢測等現(xiàn)代技術(shù)手段被廣泛應(yīng)用到現(xiàn)代交通管理工作中,通過對公路上的攝像機(jī)拍攝的路面交通視頻圖像進(jìn)行處理,可以獲得大量重要的交通參數(shù),這些參數(shù)對實(shí)際的道路交通管理非常重要。視頻交通檢測技術(shù)已逐漸成為交通信息采集的主流技術(shù)手段,應(yīng)用前景廣泛。
交通信息的實(shí)時(shí)采集,例如車流
2、量統(tǒng)計(jì)、車道的平均車速、車型的分類識(shí)別等,對于現(xiàn)代道路交通管理起著非常重要的作用,隨著城市交通壓力的加大,原有的交通信息監(jiān)測手段,已經(jīng)不能滿足實(shí)際需要,基于圖像處理的現(xiàn)代監(jiān)測方法由于其具有監(jiān)測范圍大、設(shè)置靈活等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為智能交通管理的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
本文主要研究智能交通信息采集系統(tǒng)中對運(yùn)動(dòng)的車輛檢測與識(shí)別,主要做了以下幾方面的工作:
1、實(shí)現(xiàn)了對于視頻數(shù)據(jù)的采集,系統(tǒng)界面的簡單設(shè)計(jì)。完成了視頻交通信息采集
3、系統(tǒng)的初步開發(fā);
2、在檢測過程中,對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)背景更新、噪聲的消除等難點(diǎn)問題進(jìn)行深入分析研究,建立一個(gè)穩(wěn)定的車輛檢測算法;
3、通過對所有目標(biāo)識(shí)別算法進(jìn)行分析比較,提出一套可行的車輛識(shí)別解決方案;
4、通過使用以上的研究結(jié)果對道路上車輛行駛速度進(jìn)行計(jì)算,分析出交通擁堵情況,并實(shí)時(shí)進(jìn)行報(bào)警;
5、記錄一天中各個(gè)時(shí)段交通擠程度,方便交通預(yù)警程度。
本文的運(yùn)動(dòng)車輛檢測方法作
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