鏈式與樹狀網絡的時空混沌同步研究.pdf

1、復雜網絡的同步研究是目前復雜網絡研究最活躍的領域之一。由于復雜網絡的同步能夠解釋自然界的許多復雜現(xiàn)象,并緊密聯(lián)系現(xiàn)實社會,所以,對復雜網絡的同步研究具有一定的實際意義和廣泛的應用前景。本文對復雜網絡的研究進展做了概括性的介紹,包括復雜網絡模型的建立、網絡的性質、網絡同步的意義以及國內外研究現(xiàn)狀。同時,還介紹了復雜網絡同步的兩個重要判定方法:主穩(wěn)定函數(shù)判據(jù)和Lyapunov函數(shù)判定法以及目前已報道的幾個典型的復雜網絡同步實例。在此基礎上,

2、采用單變量耦合連接方式,通過backstepping方法構造Lyapunov函數(shù),研究了同結構鏈式網絡的時空混沌同步問題。以Gray-Scott系統(tǒng)為例,仿真模擬驗證了該網絡同步原理的可行性。此方法只需在復雜網絡節(jié)點終端加入一個控制器,便可以實現(xiàn)整個網絡的同步,因此同步代價小,便以實際應用。另外,本文還依據(jù)主穩(wěn)定函數(shù)判據(jù),研究了異結構樹狀網絡的時空混沌同步問題。通過確定網絡的最大Lyapunov指數(shù),得到了實現(xiàn)網絡同步的條件。采用具有時