基于學(xué)習(xí)者個性特征的協(xié)同學(xué)習(xí)任務(wù)生成模型.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)與通訊技術(shù)教育應(yīng)用的進一步普及和深化，計算機支持的協(xié)同學(xué)習(xí)(CSCL)的研究和應(yīng)用獲得了廣泛關(guān)注，已成為目前的一個研究熱點。協(xié)同學(xué)習(xí)的最終目標是學(xué)習(xí)者在完成學(xué)習(xí)任務(wù)后取得有效的成績，因此在整個協(xié)同學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)任務(wù)是核心。然而現(xiàn)有的協(xié)同學(xué)習(xí)系統(tǒng)無法自動生成學(xué)習(xí)任務(wù)以滿足學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)。本文以此為背景，提出了基于學(xué)習(xí)者個性特征的協(xié)同學(xué)習(xí)任務(wù)生成模型，詳細介紹了協(xié)同學(xué)習(xí)任務(wù)生成的各個重要環(huán)節(jié)。
　　首先，介紹CSCL特點

2、、組成要素、適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容及系統(tǒng)模型，簡述模糊集合、模糊綜合評判和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論，為分析學(xué)習(xí)者個性特征、生成協(xié)同學(xué)習(xí)任務(wù)提供了理論基礎(chǔ)。
　　其次，提出了適應(yīng)性學(xué)習(xí)者模型，采用覆蓋模型和認知模型建模方法相結(jié)合的思想，運用模糊理論，以學(xué)習(xí)者知識水平、認知能力、學(xué)習(xí)風格等特征建立學(xué)習(xí)者模型。
　　再次，以學(xué)習(xí)者模型提供的學(xué)習(xí)者個性特征為輸入，用改進的貪婪算法進行分組；對學(xué)習(xí)目標進行劃分，根據(jù)學(xué)習(xí)單元及所需角色的耦合度確定協(xié)同學(xué)習(xí)