協(xié)同訓練在教師評估中的應用研究.pdf

1、教學工作是學校的中心工作，教師教學質量評估是教學管理的重要環(huán)節(jié)，是提高高校整體教學質量和辦學效益的重要手段。隨著高校規(guī)模的迅速擴大和教育體制的不斷改革，教學評估工作中的問題已逐漸顯露，工作量大大增加，其復雜性也越來越大，評估結果的公平、公正等等。這使得高校教學管理工作的信息化勢在必行，從而減少教師教學質量評估和管理的工作量，實現(xiàn)教學質量評估的高效化、智能化。本學位論文以延邊大學教師評估數(shù)據(jù)為基礎，結合神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展特點，基于協(xié)同訓練神經(jīng)網(wǎng)

2、絡技術提出了智能化教師評估系統(tǒng)的設計方案，使教師評估數(shù)據(jù)達到最優(yōu)的結果，從而提高教師評估結果的科學性、有效性。
　　本學位論文對協(xié)同訓練神經(jīng)網(wǎng)絡在教師評估科學性和有效性問題中的應用進行了研究，針對目前BP神經(jīng)網(wǎng)絡在教師評估中處理樣本集比較少時，遇到收斂困難的問題，在分析當前神經(jīng)網(wǎng)絡半監(jiān)督學習技術發(fā)展的基礎上，把協(xié)同訓練神經(jīng)網(wǎng)絡算法應用到教師評估問題中。首先，選擇了一定的教師評估數(shù)據(jù)，按照特征提取的一般性原則對這些數(shù)據(jù)進行了特征提取

3、，并對數(shù)據(jù)進行量化處理，并建立3個獨立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對部分數(shù)據(jù)進行訓練；其次，通過3個訓練完的BP神經(jīng)網(wǎng)絡用協(xié)同訓練的方式對訓練集進行訓練，通過競爭篩選機制，使得學習性能較好的訓練個體能有效地在神經(jīng)網(wǎng)絡群中遷移，以獲得較多的資源進行學習；最后，通過實驗得出協(xié)同訓練神經(jīng)網(wǎng)絡在樣本集比較少的情況下明顯優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結論。
　　經(jīng)過實驗論證，本學位論文較好地解決了教師評估復雜性、效率性的問題，從應用角度進一步驗證了在解決教師評估