文本聚類屬于無監(jiān)督的機器學習方法，是自然語言處理領(lǐng)域的一大研究熱點，已成為文本信息進行有效地組織、摘要和導航的必要環(huán)節(jié)。譜聚類是目前研究比較多、應用十分廣泛的一種聚類算法，譜圖劃分理論是建立譜聚類算法的理論基礎(chǔ)，譜算法與K均值、EM算法等傳統(tǒng)的聚類分...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 我輸給你了 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 6人氣
當前，聚類分析是國際數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領(lǐng)域中的研究熱點之一。作為一種較新的聚類分析方法的譜聚類方法具有傳統(tǒng)聚類方法不具有的許多優(yōu)點，如譜聚類方法簡單直觀、容易實現(xiàn)、能得到全局最優(yōu)解和能對任意形狀的數(shù)據(jù)空間進行聚類分析等等。傳統(tǒng)譜聚類方法以關(guān)聯(lián)矩陣...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 孤身一人 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 15人氣
譜聚類算法是一類新興的聚類算法，也是近些年的研究熱點。它是一種基于相似矩陣的聚類算法，使用譜圖理論對相似矩陣進行劃分。由于譜聚類算法直接在相似矩陣上進行分割，不同形式的相似矩陣對算法的影響很大，因此研究關(guān)于相似矩陣對譜聚類算法的影響，以及如何構(gòu)造...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 并未知道 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 9人氣
譜聚類作為一類新興的、高性能的聚類方法，目前已成為國際上機器學習領(lǐng)域的研究熱點。與傳統(tǒng)的聚類算法相比，它能在任意形狀的樣本空間上聚類，且收斂于全局最優(yōu)解。本文在深入研究譜聚類算法的基礎(chǔ)上，對算法提出改進方案，設計實現(xiàn)了基于新算法的中文文本聚類系統(tǒng)...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 竹枝詞西江月 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 2人氣
唞U工文大冷碩士學位論文論文題目半監(jiān)督譜聚類算法的研究作者姓名________周海松__________指導教師______黃德才教授________學科專業(yè)計算機技術(shù)________培養(yǎng)類別全日制學術(shù)型碩士所在學院計算機科學與技術(shù)學院提交日期2016年4月21日萬方數(shù)據(jù)DISSERTATIONSUBMITTEDTO...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： admin / 發(fā)布時間：2024-03-11 / 17人氣
聚類分析是一種研究樣本分類的統(tǒng)計方法也是一種數(shù)據(jù)挖掘的方法可以有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的探測在國際上已成近年機器學習領(lǐng)域的研究熱點。譜聚類算法作為聚類算法的一個分支是一個重要的研究方向以圖論作為理論基礎(chǔ)基本思想是將聚類問題轉(zhuǎn)化為圖論中的對無向加權(quán)圖的最...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 帝女銜石蜀王叫月 / 發(fā)布時間：2024-03-05 / 6人氣
譜聚類算法建立在譜圖理論基礎(chǔ)上，是近年流行的高性能聚類算法。與傳統(tǒng)的聚類算法相比，它能夠在空間對任意形狀數(shù)據(jù)進行聚類并收斂于全局最優(yōu)解。傳統(tǒng)的譜聚類通常認為是無監(jiān)督的，但是對于實際數(shù)據(jù)，我們很容易獲取其中一些數(shù)據(jù)的先驗知識并利用它們增加聚類精度。...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 杳杳伊人 / 發(fā)布時間：2024-03-05 / 4人氣
文本聚類作為一種無監(jiān)督的機器學習方法，近年來已成為自然語言處理領(lǐng)域中研究的熱點，傳統(tǒng)的聚類算法只能將一個樣本點劃分到一個聚類中，但現(xiàn)實生活中，很多事物的歸屬并沒有特別明確，模糊聚類FUZZYCLUSTERINGFC算法的出現(xiàn)為解決這些問題提供了新的思路，實現(xiàn)了對樣...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 忘川惡鬼 / 發(fā)布時間：2024-03-08 / 3人氣
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，當今社會得數(shù)據(jù)者得天下。如何高效、準確地分析和處理海量的數(shù)據(jù)成為了時下的熱門話題。聚類分析作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中一顆冉冉升起的明星，在近些年吸引了大量的關(guān)注并取得了快速的發(fā)展。譜聚類算法是在傳統(tǒng)聚類算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合了圖的譜理論，...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 無神論者 / 發(fā)布時間：2024-03-05 / 12人氣
分分分分類類類類號號號號學學學學號號號號M20M20M20M201070074107007410700741070074學學學學校校校校碼碼碼碼10487104871048710487密密密密級級級級碩士學位論文碩士學位論文碩士學位論文碩士學位論文基于譜聚類的股市結(jié)構(gòu)研究基于譜聚類的股市結(jié)構(gòu)研究基于譜聚類...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 空曠 / 發(fā)布時間：2024-03-05 / 5人氣
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展各行各業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)如何幫助用戶從這些數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的、隱含的、對決策有潛在價值的知識已經(jīng)成為信息技術(shù)領(lǐng)域的熱點問題。作為一類新型的聚類分析方法譜聚類算法建立在譜圖理論基礎(chǔ)上與傳統(tǒng)的聚類算法相比它具有能在任意形狀的...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 心尖 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 4人氣
圖像分割技術(shù)能保證數(shù)字圖像后期處理有效進行，在圖像處理、分析和理解占有十分重要的地位。而目前用于圖像分割的算法中比較先進的是譜聚類算法，與常見的聚類算法相比，它具有能夠在任意形狀的樣本空間聚類，并收斂于全局最優(yōu)解的優(yōu)點。而本文就是在對上述兩種算法...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 堅信 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 9人氣
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下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 別害怕我 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 5人氣
聚類算法是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中重要技術(shù)之一數(shù)據(jù)挖掘研究的主要內(nèi)容是從眾多數(shù)據(jù)中挖掘出一些有用的和有價值的信息其技術(shù)已經(jīng)應用到工業(yè)、商業(yè)等眾多領(lǐng)域。然而隨著眾多領(lǐng)域的飛速發(fā)展其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在不斷的擴大傳統(tǒng)的技術(shù)對數(shù)據(jù)的處理在時間上和硬件上已經(jīng)不能滿足日...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 歸來鶴 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 6人氣
聚類分析作為一種高效的數(shù)據(jù)分析工具，目前已被廣泛應用于數(shù)據(jù)壓縮、計算機視覺、圖像分割、文本聚類、語音識別、生物特征識別和數(shù)據(jù)異常檢測等領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的聚類算法中，具有較低計算復雜度的KMEANS算法和EM算法在大規(guī)模數(shù)據(jù)樣本的聚類問題上得到了廣泛應用。然而...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 不悔 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 13人氣
合成孔徑雷達SYNTHETICAPERTURERADAR，SAR是微波成像系統(tǒng)，不受天氣、地理和時間等因素的限制，可對地球表面進行高分辨率成像，并且能透過植被發(fā)現(xiàn)隱蔽的地下目標，提供豐富的陸地及海洋地理信息和軍事情報，因此已被廣泛應用于軍事和民用領(lǐng)域，其中SAR圖像的分割是S...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 此恨關(guān)風月 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 18人氣
聚類分析是目前國際數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領(lǐng)域中的一個相當活躍的研究熱點是人們認識和探索事物之間內(nèi)在聯(lián)系的有效手段。譜聚類算法作為一種新型的聚類分析的算法與傳統(tǒng)聚類方法相比譜聚類具有明顯的優(yōu)勢該方法不僅思想簡單易于實現(xiàn)不易陷入局部最優(yōu)解而且具有識別非凸...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 撇下一分心情 / 發(fā)布時間：2024-03-11 / 6人氣
傳統(tǒng)的聚類分析算法最常見的比如KMEANS算法和EM算法，這些算法都是建立在凸球形的樣本空間上，當樣本空間不為凸時，算法會陷入局部最優(yōu)。譜聚類算法能在任意形狀的樣本空間上聚類且收斂于全局最優(yōu)解的優(yōu)點。它可以將一個復雜的聚類問題轉(zhuǎn)化成一個代數(shù)求解問題，大大...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 負隅 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 23人氣
本文主要研究譜學習與聚類方法并將其應用到光譜圖像分割、矢量場可視化、數(shù)據(jù)分類和運動分析與合成中，內(nèi)容包括從無監(jiān)督譜學習到有監(jiān)督譜學習的發(fā)展、基于時間變量的譜學習以及矢量場分割。最近幾年，譜學習與聚類成為機器學習領(lǐng)域最活躍的一個研究方向，在一些重要...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 言敘 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 8人氣
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下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 會飛的魚 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 2人氣
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