大學生網絡購物行為的影響因素分析_第1頁
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文檔簡介

1、大學生網絡購物行為的影響因素分析 【摘要】本文通過對技術接受理論等相關理論的研究,以貴陽市大學生為研究主體,通過建立相關模型對影響其網絡購物行為的因素進行研究分析,進而為制定該市場營銷策略提供一定的理論依據(jù)。 【關鍵詞】大學生 網絡購物 影響因素 貴陽市 一、引言 據(jù) CNNIC 于 2012 年 1 月發(fā)布的第 29 次互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告顯示,截至 2011 年 12 月底,中國網民規(guī)模突破 5 億,達到 5.13 億。互

2、聯(lián)網普及率較上年底提升 4 個百分點,達到 38.3%。我國網絡購物用戶規(guī)模達到 1.94 億人, 網絡購物使用率提升至 37.8%。 在我國, 受網絡影響最深、最廣的莫過于有較高文化層次的大學生。 大學生作為消費者中知識層次比較高的一類消費者,他的消費行為與普通的消費者又存在著差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:認知層次高,消費行為比較理性。大學生們首先考慮的因素是價格和質量。樂于接受新鮮事物。20 歲左右的青年仍是大學校園的絕對多數(shù),對

3、于網上購物這種新鮮事物,大學生非常樂于嘗試。追求方便、快捷的消費心理。對于現(xiàn)代大學生來說,在購物中即時、便利、隨手顯得很重要。網絡購物只需要在電腦上點幾下鼠標,根本就不用去商場,省時、省力。 二、大學生網絡購物行為的定義 通常是指借助互聯(lián)網檢索商品信息,以電子訂購單發(fā)出購物請求,填互聯(lián)網的時間主要集中在 4―5 年及 5 年以上,共約占 73.3%。大學生目前網購類別主要集中在服飾、配飾、化妝品、數(shù)碼產品、文體及虛擬。 (二)調查

4、結果分析 相關分析。本研究運用 Pearson 系數(shù)衡量簡單相關關系??梢钥闯鼍W絡購物的月消費費用及月網絡購物的頻率各類指標在 0.01 顯著性水平上相關。網絡購物的月消費費用及網絡購物的月頻率對消費者特征、網上購物體驗、外部社會影響、感知自我、輔助資源都顯著正相關,且均在 0.01顯著性水平上正相關。但除了 Pearson 相關系數(shù)在 0.7 以上的變量外,其它的相關性相對較低。 回歸分析。各類指標的的回歸。 表 1 回歸分析

5、 因變量(Dependent Variable) :網絡購物的月消費費用 自變量(Independent Variable) :影響網絡購物行為的五大因素 MultipleR=0.644 復判定系數(shù)(R Square)=0.409 校正 Rs(Adjusted R Square)=0.406 標準差(Std.Error)=0.8377 F 值(F Ratio)=42.168 P 值(Sig.F)=0.000 因此可以認為

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