基于改進(jìn)的pca和ica算法的掌紋識(shí)別研究_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)的PCA和ICA算法的掌紋識(shí)別研究姓名：任蘇亞申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：阮秋琦20071201創(chuàng)匿蟹衄ABSTRACTBiometricsisatechniquethatthroughthecomputerwithavarietyofseusorsbiometricprincipleandotherhightcchtechniquecloselyintegratedusetheinh

2、erenthumanphysiologicalcharacterisfi‘：sandbehavioralcharacteristics，tocarryouttheidentificationofpersonalstatusNowitisconsidered貓thehighestrankingsecuritykeysystemintheheightoftheinteractinformationbasedsocietyPalmprintI

3、dentificationreferstothehumaneffectiveinformationofthepalmprinttoidentifyindividualsThehumanpalmprinthavebeexclusiveforothersandinvariabilityaccordingtothefeaturepalmprintsofthehumanbodycallbeusedasidentificationThereare

4、manyalgorithmsinPalmpfintidentificationincludingapplyingpointcharacteristicsofpalmprintflequencydomainmethods，principalcomponentanalysis，theindependentcomponentanalysis，andSOonAllofwhichhavetheirownadvantagesanddisadvant

5、agesThusinrecentyearsresearchscholarstendtobemixedseveralalgorithmstogethertoachievepalmprintidentificationThispaperisstartingforthispointresearchPCApivotaltechnologyofthepalmprintidentificationtechnologywithgreatconcent

6、rationandpainstakingandtakeimprovementandinnovationonthebasisoftheiralgorithmThatisaimingatthatclassicalPCAalgorithmisnotapplicabletothedussifieafionandtheexperimentsinthispaperclassifyingthoseeigenvaluethattakesampledis

7、persionwithinthecategoryofsmallerandtakesampledispersionbetweenthecategoryoflargertodescribethattheoriginalpahnprintimagesFollowingexperimentsshowthatthisimprovedalgorithmwillnotbelostorigi五alinformationandtoaoellalnexte

8、ntenhancetherecognitionrateThefinalexperimentcombinetheimprovedPCAalgorithmwithICAalgorithm，thatisafterdisposalingofimprovedPCAalgorithm，taketheextractionofpaimprintimagesinIndependentComponentComponenLExperimentdatashow

9、thatthismethodnOtonlyhasadvantagesintermsoftime，butcompleteidentificationwithlesstimeforthesamepalmprintimages，andtherecognitionratewassignificantlyenlmncedKEYWORDS：Biometrics；Palmprintimage；PalmprintIdentificationTechno

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