月球表面目標(biāo)特征與邊緣檢測(cè)研究.pdf

1、月球是目前測(cè)得的離地球最近的星球,成為了人類進(jìn)行太空探測(cè)活動(dòng)的首選天體。近幾年隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,對(duì)月球的探測(cè)成為了非常熱門的話題,月球影像處理技術(shù)的研究已成為實(shí)現(xiàn)月球探測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)之一。而月球影像中目標(biāo)的邊緣作為最基本的特征,承載了豐富的圖像信息,是紋理特征提取、圖像分割、形狀特征提取等圖像分析的重要基礎(chǔ),因此月球影像的邊緣提取技術(shù)成為了月球探索的最基本技術(shù)。
　　 本文首先對(duì)月球面圖像的特征和邊緣檢測(cè)的研究現(xiàn)狀做了相應(yīng)

2、介紹,針對(duì)目前的圖像邊緣檢測(cè)算法中存在的問題,提出新的圖像邊緣檢測(cè)算法,論文的主要研究?jī)?nèi)容有:
　　 (1)傳統(tǒng)Canny算法用高斯函數(shù)進(jìn)行濾波,不能夠全面的對(duì)圖像的局部特征進(jìn)行考慮,導(dǎo)致目標(biāo)物體輪廓邊緣不連續(xù),影響檢測(cè)效果,且邊緣檢測(cè)的閾值需要預(yù)先設(shè)定,不具有自適應(yīng)能力,本文提出改進(jìn)的Canny算法,用K鄰近均值濾波器代替高斯濾波器對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理,達(dá)到既能去除噪聲,又能保持邊緣的灰度特性。同時(shí)在雙閾值的選取上,利用非極大值

3、抑制后圖像的梯度信息自動(dòng)獲得閾值,提高算法的自適應(yīng)性。最后對(duì)改進(jìn)后新算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。
　　 (2)圖像中的邊緣往往會(huì)跨越不同的尺度,傳統(tǒng)的尺度算子容易邊緣漏檢,而多尺度邊緣檢測(cè)就是通過對(duì)獲得的多個(gè)不同尺度下的邊緣信息進(jìn)行有效地組合,最終正下確檢測(cè)出圖像的邊緣。本文利用Contourlct變換的多分辨特征,提出將Contourlct變換和Canny算法相結(jié)合的邊緣檢測(cè)方法。首先運(yùn)用Contourlct變換對(duì)待處理圖像進(jìn)行分解