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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù),特別是信息技術(shù)的發(fā)展,圖象處理技術(shù)己經(jīng)成為科學(xué)研究不可缺少的強有力工具。在醫(yī)學(xué)圖象處理領(lǐng)域,借助計算機來進行圖象處理和分析,是圖象處理技術(shù)結(jié)合醫(yī)學(xué)影像特點的重要應(yīng)用方面。圖象處理與分析技術(shù)的發(fā)展及其在醫(yī)學(xué)圖象中的應(yīng)用,為醫(yī)學(xué)診斷提供了更加豐富、準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)信息。本課題是圖象處理和識別在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一個應(yīng)用性研究,其研究目的是利用圖像處理技術(shù),實現(xiàn)顯微淋巴細(xì)胞的病理判斷,以提高淋巴細(xì)胞檢驗的準(zhǔn)確度和精密度,減少人為的判斷誤差,降
2、低勞動強度,提高工作效率。 在醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像處理的研究中,細(xì)胞圖像中細(xì)胞的分割和識別是其中最重要、最困難的一個方面,特別是在病理診斷中,細(xì)胞分割問題的解決對疾病診斷、細(xì)胞信息定量分析、細(xì)胞變異等研究具有不可低估的影響。作者在研究了國內(nèi)外該領(lǐng)域的技術(shù)方向和發(fā)展動態(tài)后,對醫(yī)學(xué)圖象的分割方法進行了較詳細(xì)的綜述,指出現(xiàn)有方法的實現(xiàn)原理與特點。本文重點研究了多尺度邊緣檢測理論分割處理中的應(yīng)用。對二值圖象數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論進行了較詳細(xì)的介紹
3、。 本文在這些理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上,具體結(jié)合顯微淋巴細(xì)胞圖象的特點,針對該顯微圖像具有部分離焦的現(xiàn)象,根據(jù)離焦細(xì)胞與清晰細(xì)胞不同的邊緣特性,提出用適當(dāng)尺度的頻域窄帶濾波器,對焦平面上的細(xì)胞圖像邊緣強度進行增強來解決細(xì)胞圖像中的離焦問題,采用多尺度邊緣檢測的方法提取清晰細(xì)胞邊緣。再對提取出的邊緣輪廓進行區(qū)域填充、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的開閉運算、輪廓跟蹤。論文最后還對淋巴細(xì)胞的形狀特征參數(shù)測量方法進行了研究。在基于專家意見的基礎(chǔ)上,對細(xì)胞形狀特
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