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文檔簡(jiǎn)介
1、在無(wú)線電引信對(duì)地面目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)時(shí),由于地面背景復(fù)雜,現(xiàn)代目標(biāo)又采用隱身技術(shù),地雜波可能完全湮沒(méi)了目標(biāo)的回波信號(hào),造成引信對(duì)目標(biāo)的毀傷效果大大降低。因此,在這種復(fù)雜背景下,進(jìn)行目標(biāo)信號(hào)的特征提取就成為一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。
本文從連續(xù)波多普勒引信的工作原理出發(fā),對(duì)多普勒引信回波信號(hào)進(jìn)行了仿真,分析了實(shí)測(cè)地面目標(biāo)多普勒信號(hào)時(shí)域和頻域特征;對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)和小波變換兩種方法在地面背景雜波幅度分析中的應(yīng)用進(jìn)行了對(duì)比,并適當(dāng)引申方差至判定兩
2、組擬合曲線的相似度問(wèn)題中;在信號(hào)去噪中提出了一種改進(jìn)的閾值函數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波閾值去噪,再結(jié)合希爾伯特變換和小波變換的方法進(jìn)行包絡(luò)提取;最后通過(guò)小波分解與重構(gòu)逼近信號(hào),進(jìn)行彈目交會(huì)中頻率變化的特征提取,并提出了一種簡(jiǎn)單有效的判決門限取法。
結(jié)果表明:1)應(yīng)用小波變換的方法,改變了假設(shè)檢驗(yàn)中先對(duì)背景雜波假定服從特定分布的缺點(diǎn),適應(yīng)不同地面背景下的雜波分析;2)通過(guò)改進(jìn)的閾值后,去噪性能有一定的提高,且希爾伯特和小波變換相結(jié)合的方法
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