CM算法快速迭代算法.pdf

1、CM(ConstantModulus)算法，也叫恒模算法，是現(xiàn)代信號處理領域的熱點問題。它可以省略掉為了獲取信道信息而發(fā)射獨立的訓練序列，從而可以節(jié)省大量寶貴的資源。恒模算法是一種高階統(tǒng)計量方法，其提出早期用于解決單輸入輸出(SISO)信道的盲均衡，現(xiàn)已廣泛地應用于盲信道估計、盲干擾抑制、盲多用戶檢測等領域。恒模算法及其應用的研究來自其良好的均方誤差性能，在高信噪比的情況下，恒模算法能接近最小均方誤差估計器的性能。 恒模算法的最

2、優(yōu)性能實現(xiàn)取決于有效的快速收斂算法。最初采用的最陡下降算法實際中難于達到最優(yōu)解，其后提出的最小二乘算法數字仿真顯示具有較快的收斂速度，然而其算法代價函數不可微，收斂性難于分析，并且只適用于頻移鍵控和相移鍵控的調制信號。本文研究了一種有效的快速收斂的恒模算法--批處理算法，對比傳統(tǒng)的算法有較好的收斂性能。 本文第二章介紹自適應信道均衡的基本原理。要實現(xiàn)理想的信道均衡，需要一個優(yōu)秀的均衡算法做支撐，本章側重的算法有：LMS算法、RL

3、S算法和Bussgang類盲均衡算法，并且總結了評判一個算法是否優(yōu)秀的標準。第三章根據前一章的理論基礎引出了恒模算法，首先介紹恒模算法的最初表達式。接著介紹了分別在LMS算法和RLS算法的基礎上得出的最陡下降恒模算法和最小二乘恒模算法。第四章著重研究恒模算法的快速收斂性能。除了研究影響恒模算法收斂性能的幾個方面：步長，初始值，搜索方向和誤差函數等外，還研究了一些改進算法，并給出了相應的仿真分析。最后一章對基于批處理思想的恒模算法做了重點