基于高階統(tǒng)計(jì)量的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究.pdf

1、近年來(lái)，為了滿足對(duì)機(jī)器故障進(jìn)行精確診斷的需要，非線性、非平穩(wěn)、非高斯信號(hào)處理技術(shù)在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域受到越來(lái)越多的關(guān)注。高階統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理技術(shù)是非線性、非高斯信號(hào)處理的有力工具。 本文主要基于高階統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造指標(biāo)，對(duì)滾動(dòng)軸承故障的振動(dòng)信號(hào)特征進(jìn)行提取及分類研究，并通過(guò)應(yīng)用驗(yàn)證效果。文章首先介紹了滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向，分析了滾動(dòng)軸承的振動(dòng)故障機(jī)理。然后介紹了高階統(tǒng)計(jì)量的定義和性質(zhì)，這是論文進(jìn)行信號(hào)分析的理論依據(jù)和構(gòu)造

2、高階統(tǒng)計(jì)量診斷指標(biāo)的方法。接著介紹了文中用到的兩種分類識(shí)別的方法——?dú)W氏距離和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用滾動(dòng)軸承故障模擬試驗(yàn)臺(tái)上測(cè)取的振動(dòng)加速度信號(hào)，應(yīng)用高階統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)和分類方法進(jìn)行分類與故障診斷。文章著重通過(guò)變滯后量的三階和四階累積量指標(biāo)以及雙譜提取滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的特征信息，并結(jié)合距離函數(shù)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障進(jìn)行分類和診斷，分析和比較這些方法的分類效果。理論分析和應(yīng)用結(jié)果表明：高階統(tǒng)計(jì)量能有效抑制信號(hào)中高斯噪聲，并能提取信號(hào)中的非線性特征，