基于盲源分離的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究.pdf

1、現(xiàn)如今，機(jī)械故障診斷技術(shù)伴隨著工業(yè)的發(fā)展已成為一門(mén)新的學(xué)科，其關(guān)注的重點(diǎn)是如何準(zhǔn)確、高效地提取出信號(hào)的故障特征，其中，最經(jīng)常使用的特征提取方法便是信號(hào)處理和分析?，F(xiàn)實(shí)中，采集到的振動(dòng)信號(hào)常常存在干擾以及各個(gè)源信號(hào)間相互混合的情況，這嚴(yán)重影響著故障提取的準(zhǔn)確性，而盲源分離方法則可以有效地解決這一問(wèn)題。本文主要研究的內(nèi)容便是盲源分離在機(jī)械尤其是滾動(dòng)軸承故障特征提取上的應(yīng)用。
　　本文對(duì)盲源分離的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了詳細(xì)的分析，介紹了滾動(dòng)軸承

2、中一些典型的故障及其機(jī)理，并且給出了幾種常見(jiàn)的時(shí)頻分析方法。同時(shí)根據(jù)在應(yīng)用盲源分離時(shí)滾動(dòng)軸承中常存在干擾以及欠定問(wèn)題，提出了解決方法，并應(yīng)用于實(shí)際的滾動(dòng)軸承診斷中。
　　由于滾動(dòng)軸承在工作時(shí)存在噪聲的干擾，特征信號(hào)很有可能被湮沒(méi)的情況，根據(jù)小波半軟閾值消噪和盲源分離方法的優(yōu)點(diǎn)，提出了在盲源分離之前和之后都進(jìn)行小波半軟閾值消噪的盲源分離方法。在仿真以及實(shí)驗(yàn)中，該方法成功地把噪聲從源信號(hào)中去除，很好地分離出了源信號(hào)并提取到了信號(hào)的特征