基于盲源分離的滾動軸承故障診斷方法研究.pdf

1、現(xiàn)如今，機械故障診斷技術(shù)伴隨著工業(yè)的發(fā)展已成為一門新的學科，其關(guān)注的重點是如何準確、高效地提取出信號的故障特征，其中，最經(jīng)常使用的特征提取方法便是信號處理和分析?，F(xiàn)實中，采集到的振動信號常常存在干擾以及各個源信號間相互混合的情況，這嚴重影響著故障提取的準確性，而盲源分離方法則可以有效地解決這一問題。本文主要研究的內(nèi)容便是盲源分離在機械尤其是滾動軸承故障特征提取上的應(yīng)用。
　　本文對盲源分離的基礎(chǔ)理論進行了詳細的分析，介紹了滾動軸承

2、中一些典型的故障及其機理，并且給出了幾種常見的時頻分析方法。同時根據(jù)在應(yīng)用盲源分離時滾動軸承中常存在干擾以及欠定問題，提出了解決方法，并應(yīng)用于實際的滾動軸承診斷中。
　　由于滾動軸承在工作時存在噪聲的干擾，特征信號很有可能被湮沒的情況，根據(jù)小波半軟閾值消噪和盲源分離方法的優(yōu)點，提出了在盲源分離之前和之后都進行小波半軟閾值消噪的盲源分離方法。在仿真以及實驗中，該方法成功地把噪聲從源信號中去除，很好地分離出了源信號并提取到了信號的特征