基于支持向量機的彩色人臉檢測技術的研究.pdf

1、人臉檢測與識別技術是人工智能和機器視覺領域富有挑戰(zhàn)性的研究課題之一。讓計算機像人類一樣能夠記憶、識別人臉一直是計算機科學工作者追求的目標。人臉自動識別系統(tǒng)是目前計算機視覺領域的一個重要研究課題，而人臉自動識別系統(tǒng)中作為定位人臉的人臉檢測是整個人臉識別系統(tǒng)正常及高效工作的基礎。近年來，人臉檢測在安全監(jiān)視、基于內(nèi)容的圖像檢索等領域方面顯示了潛在的應用價值。 本文收集和分析了大量近年來國內(nèi)外關于人臉檢測與識別的學術論文及文獻，對計算機

2、人臉檢測的若干問題進行了探討，針對建立自動人臉識別系統(tǒng)的第一個重要環(huán)節(jié)——人臉檢測方法進行了深入的研究，實驗表明本文提出的人臉檢測方法是合理的，具有一定的理論價值與實用價值。本文的研究工作主要包括以下幾個方面： 1、將傳統(tǒng)的邊緣檢測算法引入到人臉的邊緣檢測中，并且比較了幾種常用的邊緣檢測算子的優(yōu)劣。選取了比較理想的兩種邊緣檢測算子：Canny算子和Sobel算子，并試驗性地將兩種算子結(jié)合在一起用于人臉檢測，得到了比較理想的人臉邊

3、緣線。 2、針對彩色圖像的色彩信息，實現(xiàn)了人臉膚色檢測。在比較了幾種常用的色彩空間后，文中采取的是色度和亮度分離的YCrCb空間，試驗證明取得了一定的效果，膚色信息在快速人臉檢測中具有很高的實用價值。 3、利用統(tǒng)計學習理論中SVM來進行人臉檢測。本文在深入研究SVM的理論和算法的基礎上，在實踐過程中，有效利用膚色信息，采用啟發(fā)式搜索方法，并且利用PCA變換來降低人臉樣本維數(shù)這些方法，其著眼點在于克服SVM計算速度較慢這個