基于模糊支持向量機(jī)的彩色圖像分割.pdf

1、圖像分割就是把圖像分成各具特性的區(qū)域并提取相關(guān)目標(biāo)物的技術(shù)和過程，它是現(xiàn)代圖像分析中的一種關(guān)鍵技術(shù)。但目前沒有通用的彩色圖像分割算法，而且大部分方法是從灰度圖像的分割處理中擴(kuò)展而來，難于處理彩色圖像的分割。
　　 模糊分割技術(shù)是在模糊數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，本文正是在HIS 色彩空間下，利用模糊支持向量機(jī)的特性進(jìn)行彩色圖像的分割。
　　 全文圍繞彩色圖像分割這一課題而展開，介紹了傳統(tǒng)的彩色圖像分割技術(shù)和特征提取技術(shù)，所

2、做的主要工作有：
　　 （1 ）第4 章引入了基于gamma 隸屬度函數(shù)的模糊支持向量機(jī)，并在HIS 色彩空間的彩色圖像顏色特征屬性上，進(jìn)行了彩色圖像的分割實(shí)驗(yàn)，并進(jìn)行了相關(guān)的仿真，相比傳統(tǒng)的分割方法，具有較好的效果。
　　 （2 ）第5 章引入了基于加性組合核函數(shù)和KNN 隸屬度函數(shù)的模糊支持向量機(jī)，并在HIS 色彩空間的彩色圖像顏色特征上，進(jìn)行了彩色圖像的分割實(shí)驗(yàn)，并與前文的彩色圖像分割技術(shù)對比，取得了較好的分割效果