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文檔簡介
1、電力負荷預測對電力系統(tǒng)的經(jīng)濟、安全運行有著重要的意義。隨著電力行業(yè)逐漸走向市場,人們對負荷預測的精度越來越關注。負荷預測領域涌現(xiàn)出了一大批很有效的預測模型,但同時也存在著諸如實際應用中不能滿足經(jīng)典模型的前提假設,模型參數(shù)物理意義不明確等一些問題。 本文使用了非經(jīng)典計量經(jīng)濟學的一些思路方法,試圖為建立具有更實際的假設前提和更強的解釋能力的負荷預測模型做一些探索。 本文主要工作如下:1.分析了負荷預測研究的現(xiàn)狀和存在的問題。
2、 2.對非經(jīng)典計量經(jīng)濟學中的條件異方差模型和協(xié)整理論作了較為完整的綜述。 3.為用電量,GDP兩變量系統(tǒng)建立了動態(tài)經(jīng)濟學模型,并運用協(xié)整理論研究了季度用電量與季度GDP之間的協(xié)整關系。 4.為用電量,GDP兩變量系統(tǒng)建立了向量誤差糾正模型,并分析了模型長期均衡,短期波動的誤差糾正機制。 5.用負荷分解的方法建立了日用電量序列的時間序列模型,分析了日用電量序列的波動集群效應,建立了廣義條件異方差模型。
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