移動運(yùn)營決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文基于OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的客戶通話數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目正是為了解決從不同的角度對移動企業(yè)的收益情況進(jìn)行分析，用不同方法進(jìn)行呼叫特征分析和品牌業(yè)務(wù)預(yù)測，建立基于OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的客戶通話數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，著重真對客戶通話數(shù)據(jù)表、客戶通話清單表、清單格式表、行政區(qū)格式表、呼叫類型表、語音格式表、短信格式表、統(tǒng)計(jì)類型表等數(shù)據(jù)資源，利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析技術(shù)及挖掘技術(shù)對客戶通話信息進(jìn)行分析，從而對高層次決策人員提供輔助決策支持。
　　本文著重在O

2、LAP的應(yīng)用研究，實(shí)現(xiàn)了基于客戶通話信息的數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)，首先用了多種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(DTS)工具實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，解決了大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及聯(lián)機(jī)分析處理問題，在這個數(shù)據(jù)倉庫上建立了多維數(shù)據(jù)集，確立了分析維度和度量。從多個維度與不同粗細(xì)粒度出發(fā)對客戶通話信息進(jìn)行了多層次的分析，實(shí)現(xiàn)對客戶通話信息的聯(lián)機(jī)分析處理和輔助決策支持。本課題采用微軟公司的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)SQL Server2000作為數(shù)據(jù)倉庫和OLAP數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，針對異構(gòu)數(shù)據(jù)