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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)設備大型化、連續(xù)化、高速化和自動化的不斷發(fā)展,機械設備的故障診斷技術越來越受到重視。保證生產(chǎn)的連續(xù)性,減少設備特別是重要設備的停機時間,是保證企業(yè)追求高經(jīng)濟效益的前提,而設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術將為此提供一個有效的解決途徑。煙氣輪機(簡稱煙機)是石油化工行業(yè)常見的關鍵設備之一,它利用催化裂化裝置生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的高溫再生煙氣余熱驅動離心式或軸流式空氣壓縮機做功或給發(fā)電機提供動能,它的運行情況直接關系到裝置的運行周期和能耗
2、水平.對保證裝置正常平穩(wěn)運行和節(jié)能降耗具有重要意義。在石化企業(yè)的生產(chǎn)過程中煙氣機組運行狀態(tài)實時數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)存儲了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的背后隱藏了大量的知識,但沒有被深刻理解和有效的利用。而數(shù)據(jù)挖掘技術正是研究如何從大量的數(shù)據(jù)中智能的、自動的提取出有價值的知識和信息,是當前相當活躍的研究領域。 本文在對旋轉機械故障診斷技術、J2EE技術、數(shù)據(jù)庫技術以及數(shù)據(jù)挖掘技術研究的基礎上,有效的將它們應用于煙機機械故障診斷的實際應用中來。同時
3、以旋轉機械故障診斷技術理論為診斷的理論基礎,以J2EE技術下的Struts架構為主要框架,并以目前在相關技術領域中應用最為穩(wěn)定,查詢效率最高的Oracle9I為數(shù)據(jù)庫管理平臺開發(fā)了一套針對石化企業(yè)煙機實時運行狀態(tài)海量數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng),在系統(tǒng)中以數(shù)據(jù)挖掘技術中的決策樹方法為數(shù)據(jù)挖掘方法理論有效的實現(xiàn)了故障判樹以及判定規(guī)則的生成,從而為進一步的故障診斷提供了有效的診斷判據(jù)。最后通過對燕山石化生產(chǎn)現(xiàn)場3催一號站煙機數(shù)據(jù)的應用以及對故障實例的挖掘
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