基于振動(dòng)信號(hào)處理及模態(tài)分析的機(jī)械故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、論文研究了振動(dòng)信號(hào)處理及模態(tài)分析理論在機(jī)械設(shè)備故障診斷方面的應(yīng)用，給出基于特征提取方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷應(yīng)用方法的設(shè)計(jì)。
　　首先研究了傳統(tǒng)的振動(dòng)信號(hào)在時(shí)域和頻域中的提取方法和分析方法，包括波形分析、相關(guān)分析、能量譜和倒譜分析等，并重點(diǎn)研究了小波分析技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用。
　　其次，從模態(tài)分析的經(jīng)典定義入手，通過對(duì)一個(gè)N自由度的線性彈性系統(tǒng)的分析，詳細(xì)研究了模態(tài)分析的原理。對(duì)實(shí)模態(tài)分析、復(fù)模態(tài)分析和模態(tài)參數(shù)的識(shí)別也做了相

2、應(yīng)的闡述。模態(tài)參數(shù)識(shí)別是模態(tài)分析的目標(biāo)，利用識(shí)別出的模態(tài)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行模態(tài)分析。
　　然后，研究了利用模態(tài)分析進(jìn)行故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的方法，利用模態(tài)分析得到系統(tǒng)的固有頻率和振型等參數(shù)，可以直觀的觀察機(jī)械設(shè)備的動(dòng)態(tài)特性。當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，這些參數(shù)也會(huì)隨之發(fā)生變化。根據(jù)這些參數(shù)的變化情況，可以判斷出故障類型，有時(shí)還可以判斷出故障位置。并利用有限元分析軟件 ANSYS對(duì)齒輪故障和齒輪箱的故障進(jìn)行了仿真，對(duì)模態(tài)分析在故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)行了