基于多源信息融合的傳感器故障診斷方法研究.pdf

1、隨著電廠自動(dòng)化水平的不斷提高，控制系統(tǒng)逐漸成為整個(gè)機(jī)組安全運(yùn)行的監(jiān)控中樞。傳感器網(wǎng)絡(luò)是連接控制系統(tǒng)與設(shè)備對(duì)象之間的橋梁，傳感器的測(cè)量參數(shù)反映了機(jī)組的運(yùn)行過(guò)程和設(shè)備的工作狀態(tài)，傳感器的性能對(duì)控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)品質(zhì)和機(jī)組的安全運(yùn)行具有重要影響，因此對(duì)傳感器故障診斷非常必要。 目前電廠廣泛采用的分散控制系統(tǒng)(DCS)可實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)機(jī)組實(shí)時(shí)的、全方位和多層次的監(jiān)控，這些關(guān)于設(shè)備和系統(tǒng)的豐富信息是進(jìn)行設(shè)備和熱力系統(tǒng)故障診斷的寶貴資源。采用多源信

2、息融合技術(shù)可以充分挖掘這些信息的內(nèi)涵，通過(guò)對(duì)信息的優(yōu)化組合能夠?qū)С龈嗟挠行畔?，降低信息的不確定性，從而為故障診斷提供可靠和完整的信息。 針對(duì)D—S證據(jù)組合規(guī)則對(duì)高沖突證據(jù)會(huì)產(chǎn)生有悖常理結(jié)果的問(wèn)題，深入研究了幾種證據(jù)組合規(guī)則的原理、算法和特點(diǎn)，通過(guò)一個(gè)高沖突證據(jù)例子分析了每個(gè)規(guī)則是如何處理沖突證據(jù)，討論了各個(gè)規(guī)則的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用條件，指出應(yīng)根據(jù)沖突的程度和關(guān)聯(lián)度以及如何處理沖突證據(jù)等方面情況選擇具體的組合規(guī)則。 針對(duì)D—

3、S理論融合在進(jìn)行多個(gè)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)時(shí)，計(jì)算量和復(fù)雜度隨著量測(cè)維數(shù)的增大呈指數(shù)增加，提出一種PCA和D—S證據(jù)理論相結(jié)合的故障診斷方法。該方法基于PCA的數(shù)據(jù)降維特性和故障檢測(cè)的完備性，克服了PCA故障分離的不唯一性，利用了證據(jù)理論非精確信息的表示和推理優(yōu)勢(shì)，解決了證據(jù)理論的組合爆炸問(wèn)題，且有效提高了故障檢測(cè)和分離能力。 針對(duì)在多傳感器故障的診斷問(wèn)題，提出了一種基于證據(jù)理論的精細(xì)—融合—粗化的多源信息融合方法。該方法采用精細(xì)和粗化算子

4、在不同但相容識(shí)別框架之間建立某種聯(lián)系，從而有效解決了在這些識(shí)別框架之間的證據(jù)融合問(wèn)題，為多傳感器故障診斷提出了一種新的思路和方法。 為了降低傳感器狀態(tài)信任分配的不確定性，提出了一種改進(jìn)的多傳感器故障診斷的方法。該方法采用分步精細(xì)、分組融合的策略，能更充分和更有效的利用已知信息源之間的冗余和互補(bǔ)信息，可大幅提高多傳感器故障診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。 基于多傳感器故障診斷，提出了一種基于徑向基函數(shù)的兩輸入單輸出的模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)