統(tǒng)計模型在氣管插管困難預測中的應用.pdf

1、目的:對臨床上常用的氣管插管困難的預測方法進行評價，并探討運用多個指標建立氣管插管困難預測的統(tǒng)計模型，以提高氣管插管術(shù)前預測的正確率，比較各統(tǒng)計模型間異同，以及目前臨床常用預測方法和各種統(tǒng)計模型預測氣管插管困難的正確率和各方法預測的優(yōu)缺點，為臨床氣管插管術(shù)前預測方法的選擇提供參考，為相關(guān)研究提供方法學借鑒。 方法:利用四川大學華西醫(yī)院擬行氣管插管手術(shù)患者的數(shù)據(jù)，根據(jù)氣管插管Cormack分級，對臨床上常用的氣管插管困難術(shù)前預測方

2、法的正確率進行分析，用判別分析方法和決策樹CART算法及C4.5算法分別建立氣管插管術(shù)前預測模型，對各模型結(jié)果進行對比分析，并與目前臨床上常用的預測方法進行比較，進一步用ROC曲線下面積評價模型分類準確度，探討提高氣管插管困難術(shù)前預測準確率的方法。 結(jié)果:用目前臨床上常用的單指標預測方法Mallampati口咽評分法及頦.甲間距法對氣管插管結(jié)果進行預測，預測的準確率分別為69.4％和58.1％，對氣管插管困難者的預測準確率為38

3、.3％及44.2％；運用多個指標建立Fisher判別分析模型，預測正確率為77.4.％，其中對氣管插管不困難者預測的正確率為76.6％，對氣管插管困難者預測的正確率為79.6％；建立CART算法及C4.5算法決策樹模型，CART算法模型得到一個層高為6包含7個變量10個葉節(jié)點的決策樹模型，最后提取5個分類規(guī)則，判斷正確率為82.1％，其中第一類判斷正確率為82.4％，第二類判斷正確率為81.1％；C4.5算法模型得到一個層高為6包含6個

4、變量8個葉節(jié)點的決策樹模型，最后提取4個分類規(guī)則，判斷正確率為80.1％，其中第一類判斷正確率為79.5％，第二類判斷正確率為83.1％；用ROC曲線對各種方法進行進一步評價，頦甲間距法對分類無效，Mallampati口咽評分法曲線下面積在0.5～0.6之間，分類的效能不高，判別分析模型及決策樹模型的分類效能較高。 結(jié)論:目前臨床上常用的氣管插管困難預測方法的預測準確率較低，運用多指標建立判別分析模型及決策樹模型，對氣管插管困難